1. 如何使用tensorflow

基本使用

使用 TensorFlow， 你必须明白 TensorFlow:

使用图 （graph） 来表示计算任务.

在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图.

使用 tensor 表示数据.

通过 变量 （Variable） 维护状态.

使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作（arbitrary operation） 赋值或者从其中获取数据.

综述

TensorFlow 是一个编程系统， 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op

(operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor， 执行计算，

产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组.

例如， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组，

这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].

2. tensorflow有哪些api

TensorFlow 是一个编程系统， 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor， 执行计算， 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组， 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].

一个 TensorFlow 图描述了计算的过程. 为了进行计算， 图必须在 会话 里被启动. 会话 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的 设备 上， 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后， 将产生的 tensor 返回. 在 Python 语言中， 返回的 tensor 是 numpy ndarray 对象； 在 C 和 C++ 语言中， 返回的 tensor 是 tensorflow::Tensor 实例.

3. tensorflow是什么意思

tensor flow

张量流

例句：

1

The resin flow behaviors in different gaps were studied by the unidirectional flow method together with the equivalent permeability tensor of flow path computed by two geometric models. In addition, the filling process was simulated to predict the influences of edge effects on the flow pattern.

采用2种几何模型计算优先流道的等效渗透率张量，结合单向流动法研究不同缝隙宽度时树脂的流动行为，并进行充模过程仿真模拟，研究和预测边缘效应对充模流动的影响。

2

Tensor Analysis of Seepage Flow from Structural Plane Network of Rock Mass

岩体结构面网格渗透张量分析方法

3

The simulation results show that the tensor method based power flow algorithm has better convergence, and can be used to solve ill-conditioned power flow problem.

算例结果表明，基于张量方法的潮流算法具有更好的收敛性，可以用来求解病态潮流问题。

4. tensorflow list和tensor的区别

tensor 读音：英 [ˈtensə（r）] 美 [ˈtɛnsɚ， -ˌsɔr]

名词：张肌，张量

例如：

Next we set some other properties of the body: mass and the inertia tensor.

下一步我们设置物体的一些其它属性：质量和惯性张量。

tensorflow list是tensorflow列表；

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

5. 大神在啊

Input to reshape is a tensor with 3600 values

说的是你计算的张量最多3600个值

but the requested shape has 10800

但是你问题的要求是10800个值

这个问题一般出现在cpu读取的时候数据多大，你应该是没有GPU 造成的。

解决方式有2个：

1：减少你的张量值 缩减到3600以内

2：在GPU环境下运行（你的GPU的也要能容纳10800的值才行）

6. 如何查看tensorflow的tensor

官网：

安装步骤：

1、sudo apt-get install python-pip

python-dev python-virtualenv

2、virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

3、cd ~/tensorflow

4、source bin/activate # If using bash

5、（tensorflow）$ pip

install --upgrade tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

测试：

1、打开终端输入cd tensorflow

2、source bin/activate

3、python

4、输入python后输入以下示例

>>> import tensorflow as tf

>>> hello =

tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess =

tf.Session()

>>> print sess.run(hello)

Hello,

TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b =

tf.constant(32)

>>> print sess.run(a+b)

42

>>>

5、测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D

6、再退出tensorflow 在命令行输入命令：deactivate

7. 有人使用tensorflow中的imageNet吗

打开终端运行下面的命令来启用TensorFlow source activate tensorflow现在我们已经进入了TensorFlow的环境，我们要在这个环境中安装iPython和jupyter，运行下面的命令conda install ipython以及conda install jupyter下面的步骤基本上按照Using a virtualenv in an IPython notebook中的进行，只是多加了一点内容。

首先运行下面的命令，ipython kernelspec install-self --user，我这里得到的结果是Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3运行下边的命令mkdir -p ~/.ipython/kernels 然后运行下边的命令，使用你选择的名字来代替（我使用的tfkernel），并且使用第4步中得到的路径（例如，~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX）来替换下方命令中的第一个路径。mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/。

8. tensorlayer tensorflow是什么关系

TensorFlow 是谷歌基于DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

TensorLayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于谷歌 TensorFlow 开发的深度学习与强化学习库。 它提供高级别的（Higher-Level）深度学习API，这样不仅可以加快研究人员的实验速度，也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 TensorLayer 非常易于修改和扩展，这使它可以同时用于机器学习的研究与应用。 此外，TensorLayer 提供了大量示例和教程来帮助初学者理解深度学习，并提供大量的官方例子程序方便开发者快速找到适合自己项目的例子。