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如何看待微博问政、舆情汹涌中的政府应对？

时事评论背景：

网络舆情背后关联深层问题：第二季度的舆情事件中，固然有“锋芝分手”“李娜夺冠”等娱乐、体育事件，但绝大部分还是与民众切身利益相关的民生、法律、教育、政治等议题，这些议题的背后，无不与深层次的宏大问题相关联。故宫经历文物失窃、锦旗错字、私人会所一连串风波，文物保护安全性以及“特权机构”监管问题备受质疑。统计局称我国“城镇居民人均居住月支出111元”，与民众真实感受相脱节的统计数据，立即引起舆论哗然。而以“微博开房局长”、“最牛工商局长”以及“郭美美事件”为代表的网络反腐风暴，更成为一部分官员和机构的“噩梦”。李庄案、夏俊峰案、药家鑫案、徐武案这类法律事件的网络传播中，网友的态度凸显出情绪化的特点，并以同情弱者为主要标志。这种对弱者的同情心态的深层原因是对公权力的强烈不信任。食品安全与价格是拷问民生的两座大山。短时间内同类问题不断叠加，已然消磨了民众对于解决问题的信心。但如果人们真的失去信心，政府将如何自处？这或许是隐藏在所有问题背后，对政府最为严峻的拷问。

政府舆情应对胜少败多：对于舆情应对，政府不可谓不重视，但“信息不透明，手段不科学，态度不诚恳”却是沈阳总结出的政府应对舆情危机的三大弊病。例如，面对民生问题中的种种质疑，有关部门的回应却常常让人觉得“雾里看花”。在塑化剂排查中称“抽检的140多份方便面样品，未发现人为添加塑化剂的情况”给人留下无限猜想空间。另外，政府对诸多民生问题的回应“避重就轻”。菜价上涨，强调“市场规律”“天气原因”，而对利益集团在流通环节中抽取的巨额利润避而不谈；塑化剂被曝光，调查结论语焉不详，却详细列出“媒体黑名单”称其报道在制造紧张情绪。在信息高度流通的网络环境下，政府的说辞简直一戳即破，对增强民众对政府的信任感毫无裨益，倒添反感。富士康爆炸、中石化百万酒单等商业事件中，政府不但未能作为公正的第三方角色介入调查，反而成为企业及个人信誉危机“买单人”。

时事评论观点：如何看待微博问政，舆情汹涌中的政府应对？

首先，政府应明晰角色定位，以“群众路线”进微博。政府和政府人员都应意识到，微博汇聚了中国最广泛的民意，产生了中国最具影响力的民间意见领袖，并时刻酝酿着中国明天的趋向，这不是一片“是非之地”，而是政府坚持群众路线的新天地。而要在微博上赢得草根们的青睐，“打官腔”肯定行不通，进入网络世界，官员必须学会个性化、人性化的表达。而无论什么形式和载体的问政，官民关系仍然是一个老问题，互信是双方互动的基础。

其次，注重微博规划，网络问政“专业化”。对官员使用微博进行培训，除了避免“错把微博当QQ”的笑话，更要对微博维护人员进行网络语言、搜索能力、部门沟通能力等多方面的培训。沈阳的建议是，政府微博应拟定一份包括所辖领域意见领袖和活跃草根用户在内的关注名单，面对重大、突发舆情事件时，一方面应考虑公众情绪不执着于辩白，另一方面则可通过取得意见领袖的支持来建立舆论“防火墙”。

最后，微博问政要“问”更要“行”，让微博执政常规化，而非“僵尸化”。值得学习的是，近日南京出台《关于进一步加强政务微博建设的意见》，明确规定对于灾害性、突发性事件要在事发一小时内或获取信息的一小时内进行微博发布。

舆情分析报告怎么写

提供一篇最近的舆情报告给你参考一下。

舆情热点分析-浙江官员因“救灾搀扶照”被免受强台风影响，浙江省温州市泰顺县近日遭遇强降雨、受灾严重。在该县动员救灾期间，一张泰顺县教育局计财科科长包序威靠他人搀扶过淤泥的图片引发网友热议。

事件发生后，泰顺县教育局9月16日下午通报，涉事人现已免职接受调查。而包序威表示：并没像网上传的那样让人抬着去了解灾情，只是在别人帮助下过了一处淤泥。

与此同时，拍照者胡黎明则在朋友圈发辟谣申明并致歉。根据网络舆情监测系统数据，新闻媒体占据了媒介分布的一半以上，数量达到507条，微信公众号紧随其后，数量为99条，两者的占比达到7成。

而网民平台方面，微博，贴吧分别以95条，75条成为网民的两大发声器。总的来说，此次舆情的发展脉络是这样的：朋友圈流传“搀扶照”—政府官微回应—拍摄人致歉—媒体跟进报道，网友热议事件。

【舆情热议】@平壤司令官：工作中遇到点小困难得到朋友或同事的扶助一下也拿来过度解读，只有吃大锅饭，共踩泥泞路才是为民服务吗？枉为贵县的教育局！@生哥JasonLin：并没有过度解读，毕竟图片是什么样就是什么样[挖鼻]所谓的拍摄者的澄清只不过是因为压力甚至于被威胁的吧[挖鼻]毕竟天朝这种事事实上也看到过不少了@赤松之子：有雨鞋的帮助没雨鞋的不很正常吗难道要先去逛商店买双雨鞋再来？还是必须光脚踩水里你才高兴？最好还摔一身泥你就高潮了是吧有次下雨天我运动鞋我朋友拖鞋，他也是差不多这样架我过的。这事究竟对不对？我是平民对？他是官就错了？说好的对事不对人呢就算错了，有严重到开除吗【舆情分析】“救灾照”成了“乌龙照”，在人人都是发声器的互联网时代，这样的事情屡有发生。

此前，“表哥”杨达才舆情的发酵就是从一张在事故现场的微笑照片开始的，当大家都怀着沉痛的心情时，他却站在人群微笑。结果网友经过人肉搜索后，发现他拥有多块名表、高价眼镜、名牌腰带等，此后，经陕西省纪委调查，杨达才被撤销省安监局局长等职务，并给予开除党籍处分。

鉴于之前杨达才的案例，大家把包序威与其归为一类也在所难免。这是典型的通过网络传播迅速升级的舆情事件，针对此事，社会各界有不同的看法：1.认为官方的处理方法欠妥，缺乏底气。

包序威事后很快被县教育局免职，教育局给出的理由是“鉴于该舆情已对全县抢险救灾工作造成较大负面影响”。官方及时，统一通报事件，控制舆情发酵，防止谣言滋生本是正确的。

然而，在事情还未查清楚的情况下贸然解雇当事人。而当记者联系泰顺县教育局办公室询问包序威被免职的事情时，对方表示有关此事的信息由泰顺县委宣传部统一发布当地政府这种前后口径不一的说辞，实在难以令人满意，这与杨达才事件的官方处理方式形成鲜明的对比2.认为包序威的行为不当。

不少网友直接转发这张照片并发表评论。“温州市泰顺县的领导去灾区是这样的，抗灾的朋友们应该给他弄个轿子坐着去灾区”、“泰顺县教育局领导包旭威，救灾现场让人抬着出入！”同时，很多人质疑官员是去救灾，还是为救灾添乱？ 包序威前去受灾一线视察灾情，居然不穿雨鞋或雨靴，这是去救灾还是走马观花？是缺乏起码的常识，还是根本就不在工作状态，只是做做样子？在如此紧急的灾情中，还顾惜自己的鞋子，过个积水也要别人搀扶。

3.对拍照者的时候道歉不买账。照片拍摄者道歉称拍照只是想“体现灾情面前人与人之间相互救助”，没想到最后完全变了味道，这是被人过度解读了。

很多人质疑，拍照者解释的 “想体现灾情面前人与人之间相互救助”，为什么那么多感人的救灾场面不理会，即使就在身旁的搬沙袋的民工也视而不见，偏偏焦点只关注领导？其背后是否受到官方的压力？当地政府面对质疑，也没有及时回应，造成坊间猜测，也在所难免。乐思的舆情热点分析可以多参考一下，比较专业。

好的舆情分析报告需要有哪些特点

现在网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

好的舆情分析报告需要有以下特点：

一、热点识别功能

根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能

实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。

三、倾向性分析功能

根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能

根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。

五、信息自动摘要功能

根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能

根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。

七、事件分析功能

根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。

八、 统计报告功能

根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

好的舆情分析报告要有以下哪些特点

好的舆情分析报告要有以下特点：

一、热点识别功能

根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能

根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。

三、倾向性分析功能

根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能

根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。

五、信息自动摘要功能

根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能

根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。

七、事件分析功能

根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。

八、 统计报告功能

根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

如何撰写一篇高质量的舆情报告

舆情事件不同，舆情分析报告也不同。在舆情分析报告写作之前，写作者会梳理素材、归纳特点然后根据心中之模块组合文本，当然这其中还涉及中心政策、遣词用句、文心连贯等方面，如果笔者任意机械拼接，词藻虽可华丽，实际却极易陷入生搬硬套，文不达意。正所谓运文之纵横深广。所以，关键在于文心。前者较易，后者属难。那么，舆情分析报告的常见模块有哪些？

一、封面目录。

封面目录在政府内部网络舆情分析报告中很少见，常见于从事舆情服务的传媒企业和私营公司。舆情报告封面体现企业文化，令人觉得正式专业。封面有两种形式：一是以题目、组织名称以及log标识为主。二是以热点舆情为导读的封面。导读可以是跟进在热点舆情内容后的页码类目录，也可以是书页式的目录。

二、舆情概述。

谈起舆情述，不得不说舆情综述，友人曾与我辩，此模块用综述也可。两者相差一字，内涵相差甚远。舆情概述以单独舆情事件为主体，相对简洁，而综述内容除了交待事件背景。还详细分析舆情发展动态、提出应对建议等，内容丰富暂且不言，此令文本其他模块冗长多余，势必不妥，故用概述即可。舆情概述怎么写，其为文心之导读，能使阅者了然于心、直入正题。简言之，写清5W+do即可。

三、舆情传播

舆情传播即舆情事件发展动态。传搔态势在舆情报告中多用图表反映，此法效果固好，但应把握有度，突出重点。其主要有四个方面：一是以舆情事件为主体的传播走势，未细化传播面，突出传播节点。二是舆情事件各个传播类属走势，传播走势清晰。如：舆情事件的新闻、网电信与服务业务经营许可证贴等传播走势。三是舆情事件传播效果走势。如：正面、负面、中性。四是未用折线走势反映传播。

四、舆情分布

网络舆情来源于各大网络交互平台，舆情来源分布表现形式却多种多样。一是展示某个舆情来源平台分布情况。如：新闻网站有人民网、新华网中央级媒体、有地方级新闻网，有新浪、搜狐等经营性媒体，舆情事件在传搔时，这几者之间分布状况不同。二是舆情事件在网络平台中的分布情况。如：微博、微信、论坛、贴吧。三是舆情事件在全国的地域分布情况。四是根据服务属性，特殊环节的分布状况。五是舆情事件区域分布情况。如：境内和境外。

五、观点评论

网络奥情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。新闻、媒体评论、重点网民观点倾向性分析、舆情服务部门相关机构和人员观点是舆情分析师非常珍视的写作素材。数据截取舆情信息数据截取为文本作支撑，形式较为单一，具体为舆情信息数据和文本截取由于未从单一事件出发，舆情特点、点评应对、经验总结三部分暂不叙述，因其复杂多元，共性不易概括，无迹可寻。

舆情分析要分析哪些内容

一、舆情分析也称倾向性分析（Orientation Analysis）、观点分析（Opinion Analysis）或者统计调查，是借助于技术手段对大众就某一个（些）事物或者某一个（些）事务的看法进行了解。

二、随着互联网各类应用中对用户生成内容功能的支持，尤其是互联网社交网络、博客、微博等信息发布平台的兴盛，个人表达自己观点的渠道日益畅通，手段日益便捷。更可贵的是，信息的流动不再是单方向的。

因此，从互联网上主动地收集信息，用数据挖掘方法或者自然语言处理的方法来分析信息中用户的观点，成为当前舆情分析的一种非常重要和直接的手段，也就是“网络舆情分析”。网络舆情分析用数据说话，跟踪网络舆情的起源和演变，最终是为了给出建议性结果，它渐渐成为政府、企业乃至个人都需要的舆情应对基础。

三、网络舆情分析有2个工作重点：一是还原舆情发展过程，找到舆情产生的根源；二是预测，分析出网络舆情的未来走向，再根据预测结果提出应对方案。四、工具：（1）人工检索，借助于商业搜索引擎这样的开放性工具，实时进行监测，舆情分析师若能通过日常积累建立针对性的新闻库和意见领袖库，将极大优化人工检索结果。

（2）使用专业网络舆情监测系统，可实现跨屏、跨库、跨区域、跨媒介的全方位信息收集。

舆情分析报告要有以下哪些特点

好的舆情分析报告要有以下特点：一、热点识别功能根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。三、倾向性分析功能根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。五、信息自动摘要功能根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。七、事件分析功能根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。

八、 统计报告功能根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。