市场分析与预测范文

市场前景分析怎么写

对新产品的市场前景分析，不能叫做“可行性分析”，应该叫作“新产品投放市场效果预估”，如果是未投产的新项目，应该叫作“新项目投产可行性分析”。

对市场前景的预测判断主要有以下几个因素：

一、目前同类产品在市场的状况，包括品牌、质量、价位、产品附加值等。

二、目前同类产品市场竞争情况分析，主要评估目前的竞争水平和市场空间。

三、我公司产品的性价比、市场营销手段、产品综合优势和市场同类产品的对比。

四、从上述三点评估得出两个结论：一是我公司产品在目前市场竞争环境下的生存空间；二是我公

司产品通过什么营销方式可以提升市场占有率。

1、市场分析包括行业分析、市场分析和竞争分析。对有关产品市场及市场环境状况进行系统的分析和评价，主要包括：市场细分，消费行为研究，竞争力分析，竞争性产品和销售策略研究，以及它们之间相互依存关系的研究，产品寿命周期分析，以及有关的社会因素、生态因素和经济因素的影响分析。

2、行业分析包括企业所在行业概述、对行业发展方向的预测、对驱动因素的分析。市场分析的核心内容是在市场细分的基础上确定目标市场。要让投资者了解市场的规模有足够大的赢利空间和发展空间；知道市场有良好的发展前景，即所确定的目标市场在未来将会长生不衰。

3、竞争分析中要对全部竞争产品及竞争厂家作出描述与分析。尤其要分析这些竞争对手所占有的市场份额、年销量与销售收入，以及他们的财务实力。此外还要对自己产品所具有的优势作分析，对未来市场变化趋势作预测。

4、对于非生产性（非工业）项目，市场分析主要是对经济和社会发展的需求分析，如交通项目主要分析社会发展对运输量、运输方式、质量和时间等方面的要求。

5、对生产型项目，市场分析的主要目的是发现和寻求市场需要的新产品，发掘新产品和现有产品的新用途，发掘潜在的市场，研究消费者和竞争者的动向，分析市场容量及预测市场的增长率，研究公司的市场销售和推广战略。市场分析必须了解项目的产品、副产品的数量和质量，以及在工艺和地区上的制约因素。

市场预测的案例分析

简介金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。

本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。

同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。产品的销售概况金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。

因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。产品市场分析和营销计划系统总框架在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机，为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”，其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。

为了实现目标功能，系统包括四个功能模块：（1）市场预测和分析（2）计划和市场研究（3）订货和用户服务（4）调运和分配本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节，它是企业作出正确经营决策的前提和依据。

市场营销管理信息系统的数据流程市场营销管理信息系统的主要来源有两方面：第一个来源是市场的调研人员，他们收集有关市场的情况资料，供市场预测和研究分析之用；第二个来源是用户，就是指所有要购买产品的单位和个人，它向企业提出订货要求，以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后，经过适当的处理，产生各种市场信息，有的存入相应的数据库中，有的输出给有关的部门或其它子系统。

市场预测模型一个企业要作出正确的经营决策，预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析，将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态，使企业在一定程度上规避市场风险。

在认真总结以往经验的基础上，不仅要加强定性预测和分析的主导作用，而且更要重视定量预测和分析的研究工作，特别是充分发挥计算机的作用，使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来，创造一种崭新的，更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面，随着中国宏观经济的发展，大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。

另一方面，显示器为通用产品，各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少，所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素，即较难考虑它发展的因果关系。

此外，显示器的市场需求量，受兼容PC机销售的支撑，有一定的季节波动，如一、二月像冬眠期一样销售迟缓，三月形势转为明朗，随后是在缓慢下滑中的维持状态，八月销售突然转旺，是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况，本人认为预测方法宜采用两种方法：即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。

前者主要对短期的销售趋势进行预测，后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态，弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。

1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。

这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用，可以任意选择数据的权值，但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下：F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]） (3-1)又可以写成：F[,t+1]=αV[,t]+(1-α)F[,t] (3-2)α——平滑系数，其值介于0与1之间（0<α<1）;V[,t]——第t个周期（年或月）的实际值；F[,t]——第t个周期（年或月）的预测值；式（3-1）中的F[,t]又可写成：F[,t]=αV[,t-1]+(1-α)F[,t-1]而 F[,t-1]=αV[,t-2]+(1-α)F[,t-2]……如此连续推算下去，然后再将不同期的预测值代入式（3-2），展开后得：F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）式中α值的大小要根据实际情况选取，如果要加强数据的作用，α值可取得大些。

假设令α=0.9代入上式，得：F[,t+1]=0.9V[,t]+0.09V[,t-1]+0.009V[,t-2]+…可以看出，数据在上式中起着主要作用，其余各项历史数据的作用按等比级数（公比为1-α）的权值迅速下降。因此，这种方法是加权滑动平均法的一种改进型，它可以通过α值的选择，改变权值调节数据的作用，同时也考虑到远期数据的作用。

在实际运用中α值的选择，可根据经验来定，如果数据波动不大，图线较为平稳时，α值应取得小一点；如果数据波动较大，α值应取大一点，可令α=0.7~0.8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应，从而减小预测值与实际值的偏差。

现以显示器历年销售的历史数据为例。

市场调研与预测-什么是市场调查与市场预测？什么是市场调查与市场

市场调研和市场预测具有着一定的关联性关系！市场调研是委托者遇到问题，或者是想了解问题时候，需要通过市场调研，从消费市场、渠道层面，亦或是专家层面找到解决问题的答案的一种方法论。

其中，具有着定量、定性方式等。市场预测是根据市场的历史与现实的表现，对未来的市场发展方向，进行理论化、客户化的推测的一种方法论。

它分为历史数据的变化规律性预测，以及时点性意识延伸预测两种。具体实现的方法，都会借助到市场调研的分析或者相关的结果。

市场调研报告范文4000----5000字

市场定位准确是取得经营成果的关键杭州大厦购物中心是杭城著名的大型零售商场之一。

几年来在市场激烈竞争中，由于重视调查研究，搞好市场定位，掌握商战主动权取得了明显成果。1993年杭州大厦购物中心重新装修后，即以中高档定位作为目标市场。

为了验证购物中心市场定位是否准确，揭示经营效果与市场定位的相关性，我们开展了商场客源的调查，井通过对顾客的基本情况及其购物动机的统计分析，对上述问题作出一个客观的结论性的判断。一、调查目的考察顾客的性别、年龄、居住地、职业和经济收入等关于顾客的基本情况；调查顾客的购物动机。

二、调查方法 1.调查对象。以来购物中心购物的顾客为调查总体，从中随机抽取1487名顾客作为调查的具体对象。

2.调查问卷。问卷分性别、年龄、居住地、职业、经济收入厦购物动机6个项目。

各题均采用封闭式设计，要求调查对象根据实际情况在各题所列的选择项中选取一项，作为对该题的回答。 3.调查问卷的分发。

调查问卷由商场工作人员在商场内随机分发，当场回收。回收率为100%。

4.数据处理。：调查问卷数据由SPSS统计软件处理。

三、调查结果分析 1.顾客的性别构成。1487名调查对象中男顾客699人，占总数的47%，女顾客为788人，占总数的53%。

卡方（x2）拟合度检验不同性别的顾客人数之间有显著差别（显著性水平为O.05）。来商场购物的女性顾客明显多于男性顾客。

2.顾客的年龄组成。如表1所示，34岁以下的顾客1106人，占总数的74.4%；而35岁以上的顾客仅有381人，占总数的25.6%。

卡方（x2）拟舍度检验不同年龄顾客人数之间有显著差别（显著性水平为O 05）。来商场购物的顾客主要是年轻人。

表l 顾客的年龄组成 25岁以下 26-34岁 35-54岁 55岁以上 511(34。4%) 595(40。

4%) 333(22。4%) 48(3。

2%) （注：表十括号内为该年龄组人数在1487名调查对象中所占的百分比数。经下各表相同。）

3.顾客的居住地分布。如表2所示，来自杭州市区的顾客有956人，占顾客总数的64.4%。

卡方（x2）拟合度检验不同居住地顾客人数之间有显著差别（显著性水平为O.05）。来商场购物的顾客主要是杭州市区的顾客。

表2 顾客的居住地分布杭州市区杭州地区县市省内其他县市省外 956(64。4%) 173(11。

6%) 177(11。9%) 181(12。

2%) 4.顾客的职业分类。如表3所示，顾客职业是公司企业职员、事业单位职员和工人的人数分别为447人、349人和198人，三种职业的顾客人数占总人数的66.9%。

卡方（x2）拟合度检验不同职业顾客人数之间有显著差别（显著性水平为0 05）。来商场购物的顾客职业主要是公司企业职员、事业单位职员和工厂工人。

表3 顾客的职业分类职业人数百分数（%）职业人数百分数（%）公司企业职员 447 30.1 其他职业 66 4.4 事业单位职员 349 23.5 军人 41 2.8 工人 198 13.3 退休人员 39 2.6 个体经营者 110 7.4 农民 33 2.2 教师 104 7.0 学生 100 6.7 总数 1478 100 5.顾客的月薪收入。如表4所示有748人，占总数的50 3%；在1001月薪在50l-lO00元范围内的顾客2000元范围内的顾客有376人，占25.3%。

卡方（x2）拟合度检验不同月薪的顾客人数之间有显著差别（显著性水平为O.05）。有75.6%的顾客月薪在501—2000元范围内。

表4 顾客的月薪收入顾客月薪人数百分比（%）顾客月薪人数百分比（%） 501-1000元 748 50.3 3000元以上 97 6.5 100—2000元 376 25.3 2001-3000元 82 5.5 500元以下 184 12.4 总数 1478 100 6顾客购物动机的分析。如表5所示，顾客购物动机主要是商品档次高（22.4%），购物环境好（19.9%），商品质量好（14.1%）和服务好（13%）。

卡方（x。）拟合度检验不同购物动机顾客的人数之间有显著差别（显著性水平为O.05）。

表5 顾客的购物动机购物动机人数百分比（%）购物动机人数百分比（%）商品档次高 333 22.4 商品品种齐全 142 9.5 购物环境好 296 199 商场信誉好 89 6 商品质量好 209 14.1 交通便利 36 2.4 服务好 193 13 其他 17 11 价格合理 172 11.6 不同性别顾客的主要购物动机排序如表6所示。在前三位动机中男性顾客比女性顾客更注重购物环境和商场的服务，而女性顾客则更注重商品的档次和商品的质量。

另据卡方（x。）独立性检验，不同性别顾客的购物动机明显不同，差异非常显著（显著性水平为0 001）。

表6 不表性别顾客主要购物动机的排序动机排序第一位动机第二位动机第三位动机男性顾客购物环境好（143 20 5%）商品档次高（130.18 6%）服务好（103.14 7%1 女性顾客商品档嵌高（203 25 8%）购物环境好（153 19 4%）商品质量好（128.16 2%）不同年龄组顾客购物动机的排序如表7所示。年轻顾客更注重商品档次和购物环境，而老年顾客则更多地考虑商场的服务和商品的质量。

另据卡方（x2）独立性检验，不同年龄顾客的购物动机明显不同，差异显著（显著性水平为0.05）。表7 不同年龄组顾客主要购物动机的排序动机排序第一位动机第二位动机第三位动机 25岁以下顾客商品档史高（124,24,3%）购物。