如何写互联网产品分析报告

SWOT分析方法是一种企业内部分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在。

其中，S代表strength（优势），W代表weakness（弱势），O代表opportunity（机会），T代表threat（威胁），其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。

介绍POWER SWOT分析法。POWER是个人（Personal）、经验（Experience）、规则（Order）、比重（Weighting）、重视细节（Emphasize detail）、权重排列（Rank and prioritize）的首字母缩写，这就是所谓的高级SWOT(POWER SWOT)分析法。

首先对于任何一份分析报告，开篇的点题和背景介绍都很重要，因此前面应该有这样几部分：1、行业概述。 介绍互联网的背景（发展情况及发展趋势）。

介绍产品对应市场情况（市场规模、用户群体、产品组成及竞争情况、有何新趋势）2、产品概述 产品的战略定位与目标 产品的发展历程（针对已有的产品） 产品的发展规划3、用户需求分析 用户特点分析 用户需求收集与总结（出现了哪些需求，哪些还未被满足或较好的满足，便于后面提出优化方案）4、产品功能分析（功能列表、主要业务流程介绍，便于后面对比优缺点） 行业背景和产品都介绍之后，就该通过SWOT搭建产品分析的核心框架了。5、产品优势分析 用户体验方面 功能设计方面（包括横向和纵向，即功能是否全面，流程是否完善、简便） 资源、性能方面6、产品劣势分析（同上分为3个方面）7、行业竞争分析（从上面3个方面对行业内同类产品进行横向比较） 最后结题并总结8、产品发展建议通过优劣势及竞争对手分析，自然而然导出机会分析。

哪些优势需要巩固和发扬，如何规划。 哪些劣势需要弥补和完善，如何规划。

哪些行业机会、新需求可以满足，如何规划。

一份互联网产品分析报告,怎么评价

1.你的资源（信息渠道：对手、市场、产品等等，投入时间，效率，环境）都不可能和产品团队相比，这也注定你的眼界和深度停留在很基础用户的阶段，如果你能写出领团队leader艳惊的分析报告那肯定是有人代笔了；

2.你做了越轨的事：分析报告想写出来很容易，但想想写出深度、写出彩来太难，没有深入观察整个产品，时刻关注市场、用户需求的基础，必然决定了不是随便一个人就能写出分析报告的。整个 产品的发展思路和运作流程也是有了一定安排（至少在决定产品走向的leader心中）的，所以对产品的宏观把控和相应优缺点早已在团队leader脑中形成，你写这份毫无亮点的报告一点意义都没有。对leader来说这只是浪费时间和经历而已，或许还会被当成笑话讲给同事；

吐槽完你，再给出我的一些建议把（听不听由你，我是做产品的，所以只给产品）：

2.找出自己的优势：你的报告逻辑性就有问题：有横向分析却没有纵向。你的优势绝不是比较同类产品的不同来得出垃圾结论，而是应该分析产品不同版本做出的改变，然后再写一份自我推荐，在其中流漏出来，给人一种：我关注你们产品很久了，我对你们产品很热爱，的感觉。如果你能再在其中表现出对互联网产品的狂热那再好不过；

3.认真写自我推荐、反复修改（可以请同学帮忙修改）：带我入门的老师对细节要求很严（他在腾讯、新浪都干过，据他说大公司都是这样要求的），一个字体大小的不同他一眼就可以看出来，这也直接导致我在他手里没少挨批，不过也学到很多（扯远了）。所以，大公司对细节要求还是很严的，看到你的推荐信中的细节错误会给人留下不好印象（第一印象很重要）。因此，你一定要确保你所发给团队的是一份你能做到最好的文章，千万不要给团队一种怠慢的感觉；

4.如果你能去面试：如果幸运的得到面试的机会，你能做的就是设计一下面试中你表现的情绪：对其产品的热爱、对互联网的热爱。因为对于大二学生来讲，你很难有足够的点去打动他们，有的也只是不切实际的热爱了（不过你能早出校门一步也证明你相对于同学的优秀，这点很赞）。面试前建议你列出产品的几点不足和优势，不要夸夸其谈，一定要落到实处。正确的废话会令务实的产品经理反感的。设计一下你要说的话吧，不然很有可能没说几分钟就无话可说了（我第一次就是这样）。

吐槽你的内容或许会招来很多批评，我先解释一下吧：每一个用户都是产品经理，但大多只是自己的产品经理，他知道自己要什么，但却不知大众要什么。他们总以为自己找到了产品的诸多不足，进而认为做这产品的是猪，换我来就会很牛叉，这是最普遍、可笑的想法。切记：你有可能半个月才想、看、用这个产品，但团队都是天天在做，也天天测试，查看内部数据、探寻竞品数据，你以为以你外部的眼光在毫无事实支撑的情况下可能提出建设性意见？别做梦了！少年，听我一句劝，放弃你这篇毫无营养的废品吧，找到自己的位置，努力在已有水平表达自己的热爱和兴趣吧，不要去做不切实际的东西了。最后一句：顺畅的交流往往是决定是否要你的关键，祝你好运。

互联网产品分析

我的回答如下：看了诸位的答案，觉得需求这东西谈起来太虚。分析一款产品，得根据实际环境来决定如何分析。先看战略方向，看投入程度，预估项目本身所能达到的目标。这些都有了，就逐渐缩小范围，开始考虑用户需求、市场需求和数据结构。如果这个产品是已经存在的，分析时就可以从现有的优势与不足做起，然后看离目标有多远，或超过了多少，未来规划怎样，竞争对手或同类产品所能达到的高度或不足有哪些。紧紧围绕用户的需求——这里，不是单纯地指网络用户，比如一款数据运营型产品，还得考虑内部编辑的感受；比如商业能力高的垂直产品，就得结合“地面客户”的需求。分析产品不太有定势可言。但是大致能有一些规律可循，就是思考这样一些问题：分析这个产品来干嘛，分析的作用是什么？对你整个规划有什么帮助？在了解这些前提条件之后，制定分析方案，就好做多了。拿我现在做的事情做个例子：我不用考虑产品战略层面，比如到底怎么走移动互联网的路子，怎么把产品跟电子商务结合，那我一上来的分析，肯定是原有产品数据形态、功能设置、交互和体验、包括视觉一些因素啦，这些不涉及到大的转型，分析起来稍微容易些。

请采纳答案，支持我一下。

互联网某产品的功能分析报告

1、简单介绍互联网的背景（主要是它的发展前景以及它给我们带来的优缺点）。

2、用户需求分析（在当今互联网中，用户还缺省了什么，而这个缺省恰恰是你产品的优势所在）。

3、产品功能的详细介绍。

4、产品日后的改进与功能升级。

5、产品服务详细介绍（包括产品售前服务（例如安装、设计方案等），产品售后服务（例如维修保障等））。

6、使用该产品的人员培训计划以及适用人群范围。

7、产品的报价表

8、承接该产品的公司简单介绍以及联系方式。

互联网行业分析

随着2013年低端智能机在三四线城市、农村地区的普及加速、以及移动数据业务价格的降低，预计2013-2014年移动互联网将呈爆发式发展，移动互联网普及在即。移动互联网作为未来发展趋势，人人都想分得一杯羹，那么，投资移动互联网行业有哪些风险呢？

前瞻产业观察员易拥根据《2014-2018年中国移动互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》调查分析，移动互联网投资风险主要包括以下几个方面：

行业政策风险

近年来随着我国信息化进程的加快，国家对移动互联网产业的政策扶持力度也持续加大。例如，《关于推进第三代移动通信网络建设的意见》和《电子信息产业调整和振兴规划》明确提出要引导推进第三代移动通信网络建设，拉动国内相关产业发展。“十二五”规划明确提出，加快三网融合、电子商务、电子政务等相关产业发展，全面提高信息化水平。新一代移动通信、下一代互联网智能终端、物联网等新一代信息技术产业被列为战略性新兴产业。分析认为，随着我国信息化进程的加快，在今后较长时期内，国家对移动互联网产业的发展将继续加以扶持，行业面临政策风险较小。

盈利模式风险

商业模式创新事关移动互联网产业的兴衰，从目前来看针对移动互联网尽管出现了多种商业模式，但应该清楚地看到还没有哪种商业模式取得了重大成功，大多数移动互联网企业仍然承袭传统互联网早期发展的商业模式。如何有效针对移动互联网的用户特点，推出具有自身特色的有效盈利模式，仍是当前移动互联网业界努力探索的问题。

行业竞争风险

移动互联网产业是技术密集型产业，随着科学技术的发展，移动互联网企业的竞争浪潮愈发汹涌。国内企业若想在竞争中占据优势，无论是移动互联网产品的创新设计还是在它的应用程序都需遵循更高的要求，加大研发方面的创新力度。因此，中国移动互联网行业面临较大的市场竞争风险。

互联网产品调研该怎么做

互联网产品调研怎么做哦？市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。

多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息，并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。 产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况，根据系统监测后的信息，可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等，省掉了人力繁琐的重复操作和调试，系统只需专人负责看管，操作简单，数据量全面，轻松搞定各种报表形式。

综上所述，产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研，有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度，当然，产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订；为领导在会议上提供论据；提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源；验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务；了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求；找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；对于全新的产品，调研前自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。

如何做好互联网产品的数据分析

要想做好数据分析，有以下4个关键点：

(1) 业务调研：理解业务是基础，否则分析是无本之木。

(2) 创新思考：广阔的知识面和积极的思考力，是分析思路的源泉。

(3) 逻辑推理：对数据指标做出正确的归因和判断。

(4) 可行建议：产生对业务切实有效的改进建议和执行方案。

业务调研”是数据分析的起点，也是获取分析思路的基础，但需要兼具深度和广度的“创新思考”，才能获取更独到的分析思路。分析思路也可以认为是统计数据的角度，完成数据统计后，需要“逻辑推理”来保证从数据到结论判断的正确性。最后，用“可行建议”来保证分析结论的落地执行，产生可量化的业绩。这就是数据分析从业务中来，回业务中去的完成过程。

换个角度说，可以把这四个关键点分解为数据分析的5个执行步骤：

选择分析主题、确定方案思路、实现数据统计、产出分析报告、推进业务落地。

业务调研和创新思考决定了“分析主题”的高低和“方案思路”的好坏；逻辑推理决定了从统计数据得出的“分析报告”是否可信；可行建议决定了分析报告的“业务落地”效果。做好这四个关键，才能确保数据分析项目的每个步骤都卓有成效，最终产生业务改进。

加入数据技术领域的三步曲

如果有技术背景的朋友想入行，应该做哪些准备呢？通常，首先决策想成为偏重业务的数据分析人员，还是想成为偏重技术的数据建模人员。这两种人在技术基础和掌握的领域知识面上均有所差别。偏重业务的数据分析人员不需要有深入的数学和统计学背景，更需要对业务的深刻理解、灵活的头脑和清晰的逻辑，在学习时偏重很多与业务分析相关的领域知识，如经济学、心理学、营销学，甚至财务和企业管理方面的学科。偏重技术的数据分析人员需要有良好的数学和统计背景，专注于数据挖掘和机器学习的算法原理与应用场景。但无论选择哪个方向，下面三个项准备均需要做好：编程技术、项目实践和理论学习。

如何做互联网产品的竞品分析

给你一套竞品分析的模板

1、市场趋势、业界现状；

2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展策略；

3、目标用户；

4、市场数据；

5、核心功能；

6、交互设计；

7、产品优缺点；

8、运营及推广策略；

9、总结&；行动点。

除了定期输出竞品分析报告外，我建议情报收集&；竞品分析工作要持续地搞下去。坚持每天收集行业情报，每月定时输出一份竞品分析&；行业情报报告，然后再与团队成员沟通，一起头脑风暴。坚持搞个半年一年，不仅可以让你对行业动态了如指掌，而且也能提高自己的市场敏感性。