财务管理数学模型有哪些

管理会计是会计而非财务。

传统的财务会计主要是记账、算账、报账，而且是记、算、报的是过去的财务账。用账环节就比较复杂了，单位领导和主管要用账，财务管理要用账，管理会计也要用账，外部监管部门要用账，内部监管部门也要用账。

用账不是简单的会计问题或者财务问题。管理会计也不是仅仅用账这样简单，管理会计既要用过去账，也要算未来账、报未来账，是在财务会计的基础上进一步为经济组织提供更有价值的会计信息。

财务管理是对财务活动及其财务关系进行管理。管理会计可以为财务管理服务，并提供相应的信息支持，但管理会计不会对财务活动进行直接管理，即不会直接进行财务决策、财务控制、财务分配、财务监督等。

管理会计是手段而非目的。管理会计是为其他管理服务的，包括企业的经营管理、财务管理、人力资源管理、质量管理、环境管理等。

管理会计自身并没有明确的管理对象，如果一定要说什么是管理会计的对象，那么可以说有用的会计信息是管理会计的对象，这些信息是经常变化的、不确定的，是根据需要而加工产生的。发展管理会计实际上就是发展一种管理手段而不是目的，目的是通过管理会计这种手段更好地开展其他管理工作。

财务管理是有明确目标的，是要实现财务活动效益最大化的，财务管理不仅仅是手段，更是目的。管理会计、财务会计、财务管理可以由同一部门、同一批人、同一个人完成，但不是同一种性质的工作。

就像总经理可以兼单位党委书记一样，但经营管理工作和党员管理工作的性质是不一样的。不能因为同一批人既做财务管理工作又做管理会计工作，就认为财务管理和管理会计是一回事。

比如做企业全面预算可以看成是管理会计工作，但开展财务预算控制就是财务管理工作了。这些工作当然可以由同一批人做，但工作内容还是不同的。

企业全面预算是为经营管理和财务管理服务的，目的还是为实现企业经营目标、财务目标服务，即管理会计为经营管理、财务管理服务，管理会计的是一种支持性、服务性工作。管理会计主要还是研究如何利用会计信息为经济组织创造价值，而财务管理主要研究如何优化经济组织的财务活动，实现财务活动效益最大化。

比如管理会计可以根据过去的会计信息、未来预计会计信息为企业财务决策服务，但财务决策不是管理会计。其实管理会计中的短期决策、长期决策，只是在提供相关决策需要的会计信箱，最后决策还是要财务主管、最高管理当局做出。

财务决策、企业经营管理决策可能要利用管理会计信息，但却不是管理会计本身，管理会计本身是不会做财务决策、经营管理决策的。管理会计和财务管理的内容还是有明显差异的。

比如标准成本制定、成本差异分析、本量利分析法、质量成本计算、产品生命周期成本计算、价值链分析、战略管理分析、环境成本管理会计、人力资源管理会计、责任会计制度、作业成本法、平衡计分卡、全面预算等不同于财务管理的筹资管理、投资管理、资金日常管理、利润分配管理等。再者管理会计的对象主要还是经营管理需要的信息，需要什么信息，想法提供什么信息，内容广泛，没有定式。

财务管理的对象主要还是资金及资金运动所形成的财务关系。管理会计工作不会形成太多的复杂经济利益关系，但财务管理工作会形成复杂经济利益关系。

处理好财务关系是财务管理的重要方面，但这不是管理会计的工作内容。

财务管理数学模型有哪些

管理会计是会计而非财务。

传统的财务会计主要是记账、算账、报账，而且是记、算、报的是过去的财务账。用账环节就比较复杂了，单位领导和主管要用账，财务管理要用账，管理会计也要用账，外部监管部门要用账，内部监管部门也要用账。

用账不是简单的会计问题或者财务问题。管理会计也不是仅仅用账这样简单，管理会计既要用过去账，也要算未来账、报未来账，是在财务会计的基础上进一步为经济组织提供更有价值的会计信息。

财务管理是对财务活动及其财务关系进行管理。管理会计可以为财务管理服务，并提供相应的信息支持，但管理会计不会对财务活动进行直接管理，即不会直接进行财务决策、财务控制、财务分配、财务监督等。

管理会计是手段而非目的。管理会计是为其他管理服务的，包括企业的经营管理、财务管理、人力资源管理、质量管理、环境管理等。

管理会计自身并没有明确的管理对象，如果一定要说什么是管理会计的对象，那么可以说有用的会计信息是管理会计的对象，这些信息是经常变化的、不确定的，是根据需要而加工产生的。发展管理会计实际上就是发展一种管理手段而不是目的，目的是通过管理会计这种手段更好地开展其他管理工作。

财务管理是有明确目标的，是要实现财务活动效益最大化的，财务管理不仅仅是手段，更是目的。管理会计、财务会计、财务管理可以由同一部门、同一批人、同一个人完成，但不是同一种性质的工作。

就像总经理可以兼单位党委书记一样，但经营管理工作和党员管理工作的性质是不一样的。不能因为同一批人既做财务管理工作又做管理会计工作，就认为财务管理和管理会计是一回事。

比如做企业全面预算可以看成是管理会计工作，但开展财务预算控制就是财务管理工作了。这些工作当然可以由同一批人做，但工作内容还是不同的。

企业全面预算是为经营管理和财务管理服务的，目的还是为实现企业经营目标、财务目标服务，即管理会计为经营管理、财务管理服务，管理会计的是一种支持性、服务性工作。管理会计主要还是研究如何利用会计信息为经济组织创造价值，而财务管理主要研究如何优化经济组织的财务活动，实现财务活动效益最大化。

比如管理会计可以根据过去的会计信息、未来预计会计信息为企业财务决策服务，但财务决策不是管理会计。其实管理会计中的短期决策、长期决策，只是在提供相关决策需要的会计信箱，最后决策还是要财务主管、最高管理当局做出。

财务决策、企业经营管理决策可能要利用管理会计信息，但却不是管理会计本身，管理会计本身是不会做财务决策、经营管理决策的。管理会计和财务管理的内容还是有明显差异的。

比如标准成本制定、成本差异分析、本量利分析法、质量成本计算、产品生命周期成本计算、价值链分析、战略管理分析、环境成本管理会计、人力资源管理会计、责任会计制度、作业成本法、平衡计分卡、全面预算等不同于财务管理的筹资管理、投资管理、资金日常管理、利润分配管理等。再者管理会计的对象主要还是经营管理需要的信息，需要什么信息，想法提供什么信息，内容广泛，没有定式。

财务管理的对象主要还是资金及资金运动所形成的财务关系。管理会计工作不会形成太多的复杂经济利益关系，但财务管理工作会形成复杂经济利益关系。

处理好财务关系是财务管理的重要方面，但这不是管理会计的工作内容。

财务建模的意义是什么？

1。

财务建模可以推动财务理论的向前发展 首先，财务问题的模型研究本身在财务理论研究中就占有非常重要的地位。文献讨论了很多会计学和财务管理中非常重要的模型，例如，资本资产定价模型（CAPM）、投资组合模型、证券估价模型、Black-Scholes 期权定价模型等。

这些模型既是财务理论重要的内容，又是该学科最活跃的研究领域。很多作者由于对某个模型的研究而获得了很高的学术地位，有的甚至获得了诺贝尔奖。

从理论上深入研究如何建立财务模型不仅可以追溯前人科学研究的足迹，而且可以为自己的财务研究打下良好的基础。财务建模对推动会计和财务理论的发展将起到不可忽视的作用。

另外，财务建模在财务理论与实际问题之间架起了一座桥梁。财务建模着力于用定量的方法刻画和解决实际问题。

当找到了实际问题的数学模型，那么一个新的理论可能就宣告诞生；当将一个理论应用于实践并得出了与实践相辅的结论，那么该理论在这一经济体中就得到了验证。 如果一个理论不能在一个经济体中得到很好的应用，那么我们就要思考对于当前的问题什么样的理论才是适合的理论。

于是通过财务建模我们就去寻找符合实际的模型。该模型或者是原理论的修正，也可能是一个完全不同的新的结果。

在这种情况下同样可能预示着一个新理论的诞生。 当然，在一个模型上升为一个理论之前，可能该模型只适合于一个特定问题，但是我们也可以说财务建模为解决这一特定问题起到了巨大作用。

财务建模不仅可以用于验证已有理论的观点和方法的正确性和严密性，同时也可以成为新理论诞生的土壤、契机和工具。 财务建模方法的讨论也可以为实证研究提供很好的方法论基础 财务建模不仅可以验证规范研究所提出的观点和方法的正确性和严密性，同时财务建模方法的讨论也可以为实证研究提供很好的方法论基础。

在文献[3]中，作者深入研究并总结了当今实证会计研究的理论和方法。由于现在实证研究愈来愈受到重视，因此掌握实证研究的方法至关重要。

财务建模的方法很多都可以用于实证研究，甚至可以说财务建模本身就是一种实证研究。因此，学习财务建模可以为实证研究打下非常好的基础。

财务建模的工具对于财务建模问题的研究至关重要。过去财务建模大多通过微软办公软件Excel来完成。

对于统计建模，大家采用较多的有SAS、SPSS等。现在用MATLAB应用软件包建模使财务建模更加得心应手。

MATLAB是一个功能完备，易学易用的工具软件包。 MATLAB的主要特点是：计算能力强，绘图能力强，编程能力强。

MATLAB的使用扩充了财务建模研究的内容，并为财务建模提供很好的计算机支持。用MATLAB作为工具不仅可以提高财务建模的效率，而且可以以非常直观的方式将自己的模型表现出来，更可以创造出适合于特定企业和特定情况的模型系统。

笔者在总结多年财务建模研究的心得和体会的基础上，为研究生开设了“MATLAB财务建模与分析”课程并出版了同名教材[1]。在为研究生讲授此课的过程中，深感财务建模对研究生今后实证研究的重要作用，也体会到学生学习该门课程的热情和投入精神。

同学们通过该课程的学习不仅掌握了财务建模的基本理论和方法，也提高了进一步学习会计和财务理论的兴趣和热情。 MATLAB统计建模为财务随机模型的建立提供了非常强的工具。

对财务数据进行统计分析或者根据统计分析的原理建立财务变量之间的相互依存关系是统计建模的重点内容。我们知道，在自然界和人类社会中，有些变量和变量之间表现出了确定的依存关系，但是大量的变量之间存在的却是不确定的，有时需要重复出现多次才能表现出来的关系。

这样的关系就是变量之间的随机关系。随机关系需要根据统计原理应用统计分析的方法来建立。

归纳财务管理课程中的数学模型

本课程是MBA教学的核心课程之一，教学内容直接涉及到公司活动的关键环节。本课程教学目的是主要在

于三个方面：

一是使参加MBA学习的学员能较好地掌握公司理财学的时间价值、资本结构、股利政策等基本理论与基本

原理，全面学习公司理财的资产定价模型、财务杠杆、融资和投资决策等分析方法，了解其理论的来龙去脉，了

解其方法的适用背景和范围，从而提高企业管理者驾驭复杂环境的理论水平，为其提供更多可供选择的适用方法；

二是结合国际先进企业与中国企业在公司理财方面的案例比较学习，掌握国外企业的投资理财活动的先进理

念和方法，增强对中国企业的“国情化”认识，促进在WTO条件下企业面对国际化而从事跨国经营理财活动的

展开，更好地与国际惯例靠拢；

三是面对复杂的投资理财环境，在各种实际的现实案例中，娴熟地进行投资、筹资等理财决策活动，提高MBA

人员在企业的复杂环境中投资理财活动中分析决策水平和实战能力。

数学建模的常见例子有哪些？

最常见的数学建模的例子之一是和群体（人、动物和其他的东西）的增长有一种求数学模型的精确度的好方法：一旦设定并解出了方程式集，如果由这些方程式得出的数据与从系统中收集的真实数据相符（或接近），那么我们就可以确定它的精确度。

实际上，只要这两个数据集很接近，那么方程式集和模型就是“有效的”。如果模型的结果得出了与现实情况不贴切的结论，那么方程式就要进一步加以修改以尽可能地改正这种不一致的情况。

例如，在气象预报中，气象工作者使用各种数值模型来进行长期的天气情况预报。看到气象工作者是怎样将几种天气模型结合在一起来预报美国和世界某些地方的天气是件很有趣的事情，主要是因为没有一个天气预报模型有全部的正确答案。

每天，研究人员们都在摆弄着各自的天气模型（以更多收集到的数据为基础），希望最终能够更好地弄清楚我们的天气。

财务建模的概念是什么？

谈到建模，大家首先联想到数学建模。

数学建模是把一个称为原型的实际问题进行数学上的抽象，在作出了一系列的合理假设以后，原型就可以用一个或者一组数学方程来表示。 本文讨论的财务建模包括财务问题的数学建模，但是也包括下文谈到的计算机建模。

因此我们定义，财务建模是用数学术语或者计算机语言建立起来的表达财务问题各种变量之间关系的学科。将一个问题用模型表述以后可以检验特定问题在不同假设条件下的不同结果，也可以用来预测在不同条件下特定问题未来的发展。

对于一个复杂的财务问题，有时要写出它的数学模型可能是不现实的或者不可能的。 在此情况下如果我们能够用计算机来模拟该问题并且分析它的运行结果，就可以了解和掌握它的内在规律，预知它的未来发展。

在这种情况下，虽然我们没有找到精确的数学模型，但是可以说找到了它的计算机模型。因此在上面财务建模的定义中我们增加了计算机模型的内容。

因此，财务建模是利用数学方法以及计算机解决财务问题的一种实践，是研究分析财务数量关系的重要工具。通过对实际问题的抽象、简化，再引入一些合理的假设就可以将实际问题用财务模型来表达。

财务模型可以表现为变量之间关系的数学函数，也可以在完全不清楚数学表达式的情况下用计算机来模拟或者推测变量之间的依赖关系。 前者是数学模型，后者是计算机模型。

找出变量之间关系的数学模型可以为实际问题的解决提供非常方便的条件，但是面对当今复杂的经济问题和现象，并非所有的问题和现象都有明确的数学模型。在这种情况下，找出问题的计算机模拟模型也是非常有意义的。

财务建模既包括财务问题的数学建模，也应包括相应问题的计算机建模。 举一个例子，当前非常热点的问题：如何根据企业财务数据和其他有关数据对企业的风险作出评估，即如何建立企业财务预警模型就是一个典型的财务建模的例子。

当然如果能够找到企业财务数据和风险之间的确定的数学关系对企业财务预警有很大的意义。但是如果这个关系一时不能找到，那么建立风险预警的计算机模拟系统对此问题的解决也是非常有帮助的。

另外，文献和提供了一个股票估价模型的例子。在该例中，使用者可以输入贴现率、股利增长率、所要求的最低回报率等参数，然后模型可以计算出该只股票的价值，从而为股票投资提供参考。

财务建模是研究如何建立财务变量之间关系的理论和方法的科学。通过财务建模，我们可以找出财务变量之间的相互依存关系。

现实世界中财务变量之间的关系有两种：一种是确定性的关系，另一种是随机性的关系。因此，财务模型也可分为确定性模型和随机性模型。

确定性模型研究财务变量之间的确定定量关系，例如折现现金流模型等。随机性模型反映的是财务变量之间在一定概率意义下的相互依存关系，例如资本资产定价模型。

因此，财务建模不仅讨论确定性模型建立的理论和方法，也探讨随机性模型建立的理论和方法。 财务建模是一门理论性很强的学科，具有坚实的理论基础和理论依据。

它的理论基础包括数学、统计学、财务管理学、金融学、会计学、计算机程序设计等等，因此财务建模是一门交叉性很强的学科。 财务建模又是一门实用性很强的学科，是各级学生包括研究生、本科生都应掌握的一项技能。

财务建模的基本内容应该包括：现金流计算模型、最优化模型、投资组合模型、估价模型、统计建模以及财务数据时间序列分析等[1]。这些内容在财务与金融计算中是非常有用的，是将来学生走上工作岗位以后必不可少的技能，因此应该在大学或者研究生阶段予以学习和掌握。