作为初学者,怎么学写meta分析？ -

可以这样学写 meta 分析的基本步骤 （1）明确简洁地提出需要解决的问题。

（2）制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 （3）确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

（4）资料选择和提取。 （5）各试验的质量评估和特征描述。

（6）统计学处理。 a.异质性检验（齐性检验）。

.统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。 c.图示单个试验的结果和合并后的结果。

d.敏感性分析。 e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

（7）结果解释、作出结论及评价。 （8）维护和更新资料。

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如何写meta分析最好能提供好的网站和书籍,谢谢帮助

虽然在搜索引擎优化策略是meta标签是非常重要的，但是大家要先清除知道加入meta 并不能帮助你在搜索引擎中获得更好的排名，有好几种meta标签，但重要的有以下几个：description标签， keywords标签， title标签（严格来说title不算是一个标签）。

当你不时刷新标签时这几个标签显得特别的重要。如果你希望搜索引擎对你的网站进行索引时就会用到html标签的重定向（redirect）标签与robots标签.注意：调查表只有20%的网页用到“关键字”与“描述”标签（即keyword, description）下面是对于这两个标签的例子：标题内容多个关键字用逗号分开。

一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建

谈谈我在科研文案这条路上（帮很多人写过）总结出来的一点心得经验：

一：选题

一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。

二：文献检索

检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。

三：数据提取

两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。

四：数据处理

目前用的较多软件：STATA,REVMAN， 以及诊断性meta的meta-disc。

五：文章写作

严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。

meta分析的概念是什么？

meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividualstudiesforthepurposeofintegratingthefindings.”中文翻译：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

广义上指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程； 狭义上仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。

meta分析字源怎么考证？

“meta logic:a branch of analytic philosophy that deals with the critical examination of the basic concepts of logic”; “meta mathematics:the philosophy of mathematics,especially,the logical syntax of mathematics”; “meta science:a theory or science of science,a theory concerned with the investigation, analysis, or description of theory itself.”（一种科学中的科学或理论，一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。）

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