1.利用遥感技术如何进行农作物估产

遥感技术为什么能进行农作物 估产呢？对广大区域的农作物估 产，当然无法去称斤计两。

利用 遥感技术进行农作物估产，需要 知道两个方面的信息，一是通过 对地遥感技术，根据国家农业土 地利用数据库，来测算农作物的 种植面积；二是利用遥感技术监 测农作物的长势，特别是评估灾 害对农作物的影响。 掌握以上数 据后，通过经过验证的预测模型， 就可以估算农作物的单位产量， 进而对一个地区或全国农作物总 产量进行估算（右图）。

那么，遥感器是如何感知农作 物长势的呢？以下以主要农作物小 麦为例进行说明。 任何物质都有光谱反射或辐射 特性，农作物也不例外。

只要把光 谱细分到能够反映小麦长势的三个 主要因子，即叶绿素、蛋白质、水 分的波段上，收集其遥感信息，再 根据叶绿素、蛋白质、水分三个主 要因子对小麦长势的贡献大小，采 用线性组合方法，就可以计算出小 麦长势函数。对小麦长势函数进行 分级评价，分出三六九等，最终就 可以得到小麦长势结果。

2.如何利用遥感进行农作物估产

农作物遥感估产

crop yield estimation by remote sensing

nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产（erop yield estimation by remot。sens- ing）应用遥感信息和遥感方法估算作物产量的过程。遥 感信息是指在各种遥感平台上，使用各种传感器获取作物及其 环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、分类、信息提取等遥感方法，并结合数理统计分析和地学分析， 最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。 前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进 行估产，估产范围较小。 农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。 极轨气象卫星（美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等）由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工 具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实 现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美 国陆地卫星（1丑ndsat）的多光谱扫描仪（MSS）资料，现在多应用 较高几何分辨率的专题成像扫描仪（rrM）资料以及斯波特 （SRyT）的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解 译作物，建立解译标志，再对多光谱资料采用目测与计算机结 合的方法进行识别和分类，经地面实测资料补充修正，最后完 成种植面积测算。近年研究用NOAA的改进甚高分辨率辐射 计（AVHRR）资料与陆地卫星专题成像扫描仪（TM）结合测算种 植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之 间关系，组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代 初期以后，逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息，在分析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数（如叶面积系数 等）关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。 为了提高单产预报准确率，也采用多种估产模型预测结果集成 最终单产的方法。总产可由单产与种植面积相乘求得，也可在 分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产（总 产）模型来实现。地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物 的野外光谱测定，建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来 完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”（LACIE） 和随后进行的“空间遥感监测农业资源”（纯州盯ARS），开创了 农作物遥感估产的先例。世界上很多国家普遍开展了农作物 遥感估产。中国的农作物遥感估产始于so年代初期，主要利 用美国陆地卫星开展小范围研究；so年代中期开始，在中国气 象局系统率先开展了利用极轨气象卫星的11省（自治区、直辖 市）范围的大面积冬小麦遥感监测和估产研究试验，并于19哭） 年转人气象局业务。科学院系统、农业部门和高等院校亦开展 了利用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产研究和试验，oo 年代初期已建成重点产粮区主要农作物估产运行系统。小麦 估产精度达95%以上，玉米、水稻估产精度达85%以上。农作 物遥感估产具有快速、宏观、经济、客观等特点，并可对农作物 生长过程进行动态监测，排除人为干扰的局限性，具有非常好 的发展前景。在中国，它可为国家和各级政府进行粮食生产、计划等宏观决策，为制定正确的粮食分配、供应、储运与国内外 贸易政策等方面提供科学依据。

3.如何利用遥感进行农作物估产

农作物遥感估产 crop yield estimation by remote sensing nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产（erop yield estimation by remot。

sens- ing）应用遥感信息和遥感方法估算作物产量的过程。遥 感信息是指在各种遥感平台上，使用各种传感器获取作物及其 环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。

经计算机处理、识别、分类、信息提取等遥感方法，并结合数理统计分析和地学分析， 最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。

前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进 行估产，估产范围较小。

农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。

极轨气象卫星（美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等）由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工 具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实 现的。

测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美 国陆地卫星（1丑ndsat）的多光谱扫描仪（MSS）资料，现在多应用 较高几何分辨率的专题成像扫描仪（rrM）资料以及斯波特 （SRyT）的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解 译作物，建立解译标志，再对多光谱资料采用目测与计算机结 合的方法进行识别和分类，经地面实测资料补充修正，最后完 成种植面积测算。

近年研究用NOAA的改进甚高分辨率辐射 计（AVHRR）资料与陆地卫星专题成像扫描仪（TM）结合测算种 植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之 间关系，组建回归模型来完成。

早期较多利用气象卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代 初期以后，逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息，在分析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数（如叶面积系数 等）关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。

为了提高单产预报准确率，也采用多种估产模型预测结果集成 最终单产的方法。总产可由单产与种植面积相乘求得，也可在 分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产（总 产）模型来实现。

地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物 的野外光谱测定，建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来 完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”（LACIE） 和随后进行的“空间遥感监测农业资源”（纯州盯ARS），开创了 农作物遥感估产的先例。

世界上很多国家普遍开展了农作物 遥感估产。中国的农作物遥感估产始于so年代初期，主要利 用美国陆地卫星开展小范围研究；so年代中期开始，在中国气 象局系统率先开展了利用极轨气象卫星的11省（自治区、直辖 市）范围的大面积冬小麦遥感监测和估产研究试验，并于19哭） 年转人气象局业务。

科学院系统、农业部门和高等院校亦开展 了利用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产研究和试验，oo 年代初期已建成重点产粮区主要农作物估产运行系统。小麦 估产精度达95%以上，玉米、水稻估产精度达85%以上。

农作 物遥感估产具有快速、宏观、经济、客观等特点，并可对农作物 生长过程进行动态监测，排除人为干扰的局限性，具有非常好 的发展前景。在中国，它可为国家和各级政府进行粮食生产、计划等宏观决策，为制定正确的粮食分配、供应、储运与国内外 贸易政策等方面提供科学依据。

4.区分两种农作物播种面积的最佳遥感图象应拍自播种以后的（）A、30

考点：遥感的基本工作原理 专题：分析：遥感技术是在距离地球一定距离的飞机、飞船、卫星上，使用光学仪器和电子仪器，接收地面物体发射或反射的电磁波信号，以图象胶片或数据磁带形式记录下来，传送到地面，最后通过分析，揭示出物体的特征、性质以及变化. 因为不同物体对电磁波的辐射、反射特性不同，所以可区分不同的地物.虚实两线分别代表玉米和大豆两种农作物对两种不同电磁波的反射强度，30天时电磁波的反射强度相差最大，最易区分.故选：A 点评：遥感是指非接触的，远距离的探测技术.一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测，并根据其特性对物体的性质、特征和状态进行分析的理论、方法和应用的科学技术.遥感技术主要应用于资源的普查、灾害监测、环境监测、工程建设以及规划还有其他，包括：军事侦察、海上交通、海洋渔业等.。