1.抽样技术的发展历史我现在急需关于抽样技术或者抽样方法的发展历史

统计学专业 一、“九五”期间统计学学科研究概况 20世纪的最后五年，人类富有创造性的勤奋努力，使信息技术、生命科学等领域的研究取得了重大突破，在科学技术史册中谱写了光辉的篇章。

统计学学科伴随着科学技术的发展在理论研究和实际应用中也取得了可喜的进展。 本报告分别从国外、国内研究概况及中国高校统计学科的研究发展情况给予扼要总结和回顾。

1。 国外统计学学科研究概况 随着科学技术的飞速发展，统计方法与技术的应用越来越重要。

19世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础，在即将跨入21世纪的今天，科学技术对统计方法的依赖愈来愈强。 世界上许多国家尤其是发达国家都非常重视统计学理论的研究和发展。

根据国际统计学会（ISI）近几年的会刊及统计学方面的著名杂志，可将近几年国际统计界研究的主要问题概括如下： 1。统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE'S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE'S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。

2。统计学主要应用领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。

2。 国内统计学学科研究概况 “九五”期间中国统计界出现了社会经济统计学与数理统计学相互学习、共同提高、共创未来的新局面。

1996年10月，中国统计学会、中国概率统计学会、中国现场统计学会联合举办了全国统计科学讨论会，这是“九五”期间我国统计学术界一次盛会，它标志着中国社会经济统计学与数理统计学的合作已进入实质性阶段。 统计界在数理统计与社会经济统计学的结合方面、风险管理与保险精算方面、空间统计学及其应用方面、政府统计数据质量研究与评价方面、信息技术、网络技术在统计学的应用方面、金融及证券理论研究方面、国民经济核算理论与应用方面、综合国力研究方面等取得了可喜的成就。

“九五”期间国内统计界主要有影响的研究可概括如下： 1。理学类统计学一级学科地位的确立 “九五”期间中国统计界关于建立和完善统计学学科体系的研究与争论异常激烈。

统计界对“大统计”的认识通过大量探索已逐步趋向统一。所谓“大统计”是针对中国过去数理统计、社会经济统计、生物医学统计等各学科领域的应用统计各自为政相对面窄而言。

1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》将统计学列为理学类一级学科，这是中国统计界“九五”期间的重大成就。教育部这项专业调整是为了适应市场经济与国际接轨的要求，在“宽口径，厚基础”的指导思想下，将原来的504个专业调整到249个专业，50%以上专业被砍掉，然而统计学不仅保留，而且列入理学类一级学科，这是中国统计界广大理论工作者辛勤努力的重要成就，是中国统计界值得庆幸的大事，它的颁布对中国统计的未来具有重大意义和深远影响。

这一专业目录的确定为中国统计界长期的争论进一步指明了发展方向。这个方向就是——适应市场经济与国际接轨的统计学就是理学类统计学。

统计学一级学科的地位表明统计学既不是经济学的一个子学科，也不是数学的一个子学科，统计学就是统计学。尽管统计学被教育部专业目录确定为理学类一级学科，但统计界，尤其是中国高等统计教育界经济类统计学者反对者甚多。

有的学者认为理学类统计学就是数学，只有经济学其中的统计学才是统计学。赞成者认为统计学就是统计学，理学类统计学与数学有着质的区别，经济学类的统计学已被中国实践证明是前苏联的文科式统计学，根本不能代表作为方法论的整个统计学科。

这一争论还将继续一段时间。 2。

统计学基本理论与方法问题研究 “九五”期间中国统计界围绕与国际统计学接轨做了大量研究工作，系统地介绍了国外统计学研究的一些新进展。这方面最为突出的是国家统计局统计教育中心和中国统计出版社组织国内一流统计专家翻译出版了15本现代外国统计学优秀著作。

这些著作令我国统计界不少学者大开眼界，从中汲取丰富的统计理论和方法，已在我国统计界产生了积极影响，为理学类统计学科的建立与发展奠定了基础。为适用新专业目录的需要，国内高校的统计教师们编写了一批统计方法和应。

2.请推荐几本有关抽样技术的权威著作

比较通俗易懂的：

抽样技术——21世纪统计学系列教材

作者：金勇进 等编著

丛书名：21世纪统计学系列教材

出版社：中国方正出版社

ISBN:9787300040790

在本书的写作过程中，编著者们参阅了大量的参考文献，在汲取他人所长的同时，结合自己的教学经验和从事抽样调查项目的实践，做一些总结、归纳和概括。本书有以下特色：

1.强调抽样技术的实际应用。抽样技术有很强的理论性，但我们仍把它看成是一门应用性课程，在论述中侧重于方法的应用，如不同方法的应用场合、应用条件、不同方法的特点比较等。为了与全书的基调和风格一致，本书没有拘泥于理论推导，而是将必要的数学推导放在各章后的附录中。若略去这些推导，并不妨碍对书中内容的理解。本书的一部分例题和一部分习题以我们所从事过的实际调查项目为背景。习题中涉及的计算部分，均给出了参考答案，便于学习者核对。

2.书中有两章内容在其他教科书中不多见，但却非常实用。一章是“复杂样本的方差估计”，从理论上讲这一章虽然复杂一些，但符合现代抽样技术的发展趋势，计算机技术的发展也为复杂样本的方差估计提供了方便。事实上，许多方差估计软件中的算法就是取自其中。另一章是“调查中的非抽样误差”。大量抽样调查的实践表明，非抽样误差正在成为影响调查数据质量的一个十分重要的因素。本章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法。

3.加强案例分析。本书选取美国人口状况调查（current population survey,CPS）作为案例，用一章篇幅予以介绍和剖析。之所以选择CPS，是因为它是国际上最著名的大型居民人户抽样调查项目之一，有60多年的发展历史，集世界调查统计学家思想之精华，其设计科学、巧妙，是抽样调查中的经典之作。我们从CPS的设计与方法中可以得到许多有益的思考与借鉴。

4.加强抽样技术与计算机的结合。抽样调查中一项十分重要而又繁杂的工作是计算估计量方差，但目前传统的统计软件还无法直接计算不同抽样设计的估计量方差。针对这种情况，本书在附录中用一定篇幅介绍了方差估计的计算机专用软件。这部分包括两方面的内容，一个是目前国际上常用的方差估计软件的一般性介绍，另一个是对“PC CARP”软件使用的具体介绍。该软件的功能比较齐全，能够满足通常条件下的方差估计，它最主要的特点是操作比较简单，价格比较便宜，更适合于在发展中国家推广和使用。

本书可以作为统计学专业学生抽样调查方面课程的教材，也可以用作非统计专业学生和各类人员学习抽样技术的教材或学习参考书。本书涉及内容较多，学习中可以根据不同的需求，有所取舍。

比较专业的书：

1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译

绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。

2、《Sampling: Design and Analysis（影印版）》 Lohr著 中国统计出版社

讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊

3.抽样方案怎么写

抽样标准，每一件产品都是有区别的！

注重的是各户要求！

QC即英文QUALITY CONTROL的简称，中文意义是质量控制，其在ISO8402:1994的定义是“为达到质量要求所采取的作业技术和活动”。

产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。在企业领域，质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理，它与有否合同无关，是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。质量检验从属于质量控制，是质量控制的重要活动。

有些推行ISO9000的组织会设置这样一个部门或岗位，负责ISO9000标准所要求的有关质量控制的职能，担任这类工作的人员就叫做QC人员，相当于一般企业中的产品检验员，包括进货检验员（IQC）、制程检验员（IPQC）和最终检验员（FQC）。QC最重要的职责在于对制成品（主要包括Raw material,in-process goods,finish goods,In-process audit）的监控，侧重于通过Sample Inspection来Detect defect。每个企业对这种岗位的具体要求也会稍有偏差。

1、QC简易七手法：甘特图、流程图。抽样标准，每一件产品都是有区别的！

注重的是各户要求！

QC即英文QUALITY CONTROL的简称，中文意义是质量控制，其在ISO8402:1994的定义是“为达到质量要求所采取的作业技术和活动”。

产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。在企业领域，质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理，它与有否合同无关，是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。质量检验从属于质量控制，是质量控制的重要活动。

有些推行ISO9000的组织会设置这样一个部门或岗位，负责ISO9000标准所要求的有关质量控制的职能，担任这类工作的人员就叫做QC人员，相当于一般企业中的产品检验员，包括进货检验员（IQC）、制程检验员（IPQC）和最终检验员（FQC）。QC最重要的职责在于对制成品（主要包括Raw material,in-process goods,finish goods,In-process audit）的监控，侧重于通过Sample Inspection来Detect defect。每个企业对这种岗位的具体要求也会稍有偏差。

1、QC简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图

2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图

3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法

推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

4.抽样有哪些意义

抽样的意义 人们从总体中抽取样本是为了认识总体。

即从样本推断总体，如推断总体是什么分布？总体均值为多少？总体的标准差是多少？为了使此种统计推断有所依据，推断结果有效，由样本获得对总体的正确认识，需要对抽样方法有一定的要求。 如为了了解女性所占的比例，不能专门到坦克部队去取样，也不能专门到纺织厂去取样，而应当进行随机抽样。

直观地讲就是抽样时，每个个体被抽到的可能性相同。下面介绍一种常见的抽样方法。

简单随机样本 简单随机样本：满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称随机样本，或样本。 简单随机样本的基本特点： （1）随机性。

总体中每个个体都有相同的机会加入样本。 例如，按随机性要求抽出5个样品，记为，则其中每一个都应与总体分布相同。

只要随机抽样就可保证此点实施。 （2）独立性。

从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。假如总体是无限的，独立性容易实现，若总体很大，特别与样本量n相比是很大时，即使总体是有限的，此种抽样独立性也可基本得到保证。

即把在不变的条件下对总体X的n次独立观测（如n次放回抽样）叫做n次简单随机取样，这样得到的样本称为简单随机样本。 定义：设（X1,X2，…，Xn）为取自总体X的样本，如果X1,X2，…，Xn相互独立且与总体X同分布（简称X1,X2，…，Xn独立同分布），则称此样本为简单随机样本。

注释： 今后讨论的样本都是指满足这些要求的简单随机样本。在实际抽样时，也应按此要求从总体中进行抽样。

这样获得的样本能够很好地反映实际总体的状态。两个不同的总体，若是按随机性和独立性要求进行抽样，则机会大的地方（概率密度值大>被抽到样本的个体就多；而机会少的地方（概率密度值小），被抽到样本的个体就少。

分布愈分散，样本也就分散；分布愈集中，样本也相对集中。 抽样切忌受到干扰，特别是人为干扰。

某些人为的倾向性会使所得样本不是简单随机样本，从而使最后的统计推断失效。 样本的观测值 若 是从总体X中获得的样本，那么是独立同分布的随机变量。

所以样本（X1,X2，…，Xn）是一个随机向量，它的每个可能值称为样本观测值，用（x1,x2，…，xn）表示样本观测值。 简称为样本值。

样本的观测值用表示，这也是我们常说的数据。有时为方便起见，不分大写与小写，样本及其观测值都用 表示，今后将采用这一方法表示。

5.求工作抽样实验报告范文

工作抽样实验实验目的：1，学会对作业者和机器设备的工作状态进行瞬时观测；2，熟悉计算各种作业活动事项的发生次数及发生率；3，学会利用发生率等进行工时研究，并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化情况。

实验内容：选择一个工作场所，采用目视的方法，对观测对象的状态进行瞬时观测，1名观测者可以观测多名对象，可以同时观测作业者和设备等；观测时间可根据观测目的自由决定，记录下观测数据，由公式工作率 = *100% 空闲率 = *100%计算其工作率和空闲率。最后确定实验的标准差！ 实验步骤：1， 明确调查目的的范围；要明确测定的对象和范围，以便后面的工作开展。

2， 调查项目分类；人的全作业时间可以分为：①，作业时间。其包括基本作业时间和辅助作业时间等。

②，非生产作业时间。包括修理保养时间、管理等待时间和开工时的准备、下半时间的收拾等。

③，非作业时间。如洗手、上厕所、休息等。

3， 确定观测路径。如绘制被观测者的平面位置图等。

4， 设计工作抽样观测表。表格应包含被观测的对象情况、观测时刻等内容。

5， 观测次数的确定。由于对此实验没有较高要求，只是熟悉工作抽样的方法和原理等基础知识，所以者一天之内观测20次就可以。

6, 。50工作工作空闲 11:40工作空闲工作 8，以便后面的工作开展。

由于对此实验没有较高要求.计算工作率，熟悉计算各种作业活动事项的发生次数及发生率。发生率= 数据处理：观测地点， 调查项目分类：30工作工作工作 10，记录下观测数据；3:00空闲空闲空闲 8：电脑工作情况时间：00~11:30空闲空闲空闲 统计 合计 工作次数空闲次数总次数 电脑115520 211620 3101020 1:10工作工作工作 9，由公式工作率 = *100% 空闲率 = *100%计算其工作率和空闲率。

其包括基本作业时间和辅助作业时间等：00工作工作空闲 9:10空闲空闲空闲 8:20空闲空闲空闲 8:40工作工作工作 10，计算项目的发生率、上厕所：30工作工作空闲 9。②。

实验内容，学会对作业者和机器设备的工作状态进行瞬时观测：10工作工作工作 10，采用目视的方法，作业时间：20空闲工作空闲 11、观测时刻等内容：00工作工作工作 10: = =60%3，并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化情况，对观测对象的状态进行瞬时观测。如洗手；2,1名观测者可以观测多名对象， 观测次数的确定。

6:20工作工作工作 10:2010年6月14日（8、休息等。最后确定实验的标准差：50工作空闲工作 9，学会利用发生率等进行工时研究：30） 观测者， 设计工作抽样观测表：50工作工作工作 10，非生产作业时间。

5、下半时间的收拾等。4。

3，以免观测结果产生较大误差。随机决定每个观测时刻，只是熟悉工作抽样的方法和原理等基础知识：张文华观测对象操作内容观测时刻 电脑1 电脑2 电脑3 8:10工作工作空闲 11， 观测数据的整理和分析：选择一个工作场所， 明确调查目的的范围：20工作工作空闲 9;(2)！ 实验步骤：电脑 作业名称：1，可以同时观测作业者和设备等。

表格应包含被观测的对象情况：①；观测时间可根据观测目的自由决定： 所以， 正式观测，统计观测数据：2；要明确测定的对象和范围。如绘制被观测者的平面位置图等。

包括修理保养时间，非作业时间， 确定观测路径。7。

2。(1)。

因为、管理等待时间和开工时的准备；人的全作业时间可以分为：图书馆三楼 工作场所.计算其绝对精度及相对精度。③.根据上式可得，所以者一天之内观测20次就可以：40工作工作工作 9:1工作抽样实验实验目的： 实验结果分析。

6.怎么抽样检验

从一批产品中随机抽取少量产品（样本）进行检验，以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。又称抽样检查。它与全面检验的不同之处，在于全面检验需对整批产品逐个进行检验，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。采用抽样检验可以显著地节省工作量。在破坏性试验（如检验灯泡的使用寿命）以及散装产品（如矿产品、粮食）和连续产品（如棉布、电线）等检验中，也都只能采用抽样检验。抽样检验是统计质量管理的一个重要组成部分。抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽，抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类，按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。抽样技术（取样方法）

1.单纯随机抽样：完全随机，无限制；一般多利用乱数表或抽样球

2.系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样

3.分层抽样：先层别后再抽样

4.曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。

5.区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。

适用前提：区域内变异大，区域间变异小。与分层抽样刚相反。

6.分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。可有两段、多段之分。

7.反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样

为满意回答。

7.什么叫简单随机抽样,简述其工作步骤

一、概念一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的抽样方法叫做简单随机抽样。

或者，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n小于等于N）如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样（simple random sampling）二、工作步骤简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。

在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。

社会调查采用不重复抽样。简单随机抽样的具体作法有：折叠直接抽选法直接抽选法，即从总体中直接随机抽选样本。

如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。折叠抽签法先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。

抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取 次，就得到一个容量为 的样本，对个体编号时，也可以利用已有的编号，例如从全班学生中抽取样本时，可以利用学生的学号、座位号等。抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法。

折叠随机数表法随机数表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表（见样例）又称乱数表，是将0至9的10个数字随机排列成表，以备查用。

其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，并简化抽样工作。

其步骤是：① 确定总体范围，并编排单位号码；② 确定样本容量；③ 抽选样本单位，即从随机数表中任一数码始，按一定的顺序（上下左右均可）或间隔读数，选取编号范围内的数码，超出范围的数码不选，重复的数码不再选，直至达到预定的样本容量为止；④ 排列中选数码，并列出相应单位名称。举例说明如何用随机数表来抽取样本。

为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件进行检查，在利用随机数表抽取这个样本时，可以按下面的步骤进行：第一步，先将40件产品编号，可以编为00,01,02…38,39。第二步，在附录1随机数表中任选一个数作为开始，例如从第8行第5列数59开始，为便于说明，我们将附录1中的第6行至第10行摘录如下。

16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 6484 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 7663 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 7933 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 5457 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28第三步，从选定的数59开始向右读下去，得到一个两位数字号码59，由于59>39，将它去掉；继续向右读，得到16，将它取出；继续下去，又得到19,10,12,07,39,38,33,21，随后的两位数字号码是12，由于它在前面已经取出，将它去掉，再继续下去，得到34。至此，10个样本号码已经取满，于是，所要抽取的样本号码是16 19 10 12 07 39 38 33 21 34 注：将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如N=100时编号可以是00,01,02, 99，这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数表。

当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串两位数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。

由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的，每次读到哪一个两位数字号码，即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。

8.问卷调查报告总结怎么写

调查报告总结要写明调查的原由、调查目的、调查地点、调查对象或者范围、调查方式和经过。要详细说明调查研究的情况、经验以及分析、结果。如果有必要还可以加上对应答者的感谢，为下一步的工作打下基础。

正文

小学生的零花钱究竟有多少他们是如何话自己的零花钱的呢小学生的价值观要从小养成，要养成节约的习惯，家长不能纵容孩子乱花零花钱，对小学生零花钱做出调查，对于社会具有很大的好处，下面就是一篇小学生零花钱调查问卷分析报告。

我们学校门口有几家买炒米线和零食、玩具的商店。以前去买的同学不太多，而此刻，去买的同学越来越多。因此，我对这个现象进行了调查。

我走访了我的几个朋友、同学，问了一下这一两年来父母给他们零用钱的状况，他们都说，爸爸妈妈给他们的钱越来越多，所以就常常带钱去学校买东西。

我还在电脑上查了一部分资料，上面说一部分小学生一个月的零花钱居然高达几百元。

分析

一、随着国家的富强，许多父母的工资也上涨了，除了家庭的日常开销外，还能积攒一些钱，家里有钱，父母就会多给孩子一些钱。

二、部分同学的爷爷奶奶领着退休工资，爷爷奶奶们生活节简惯了，手头也会积攒到一些钱，这些老人爱孙子、孙女心切，会把自己省吃简用的钱给孙子孙女一些。

三、同学们钱多了，但是不明白合理使用零花钱，不必要的、无好处的玩具都由着自己的性子乱买，零花钱给多少用多少，基本留不到第二天，而且没有存钱观念，不明白每一天节约一部分钱就能够积少成多。这样一来，就出现了我们学校门口的零食摊、玩具店前同学们在争先恐后购买零食、玩具的场面。

结论

一、此刻的家长为了尽量满足孩子的需要，给孩子许多钱，想让孩子过得好一点，这样一来，小学生乱花钱的现象就越来越多了。

二、由于同学们一天到晚惦记着口袋里的钱如何花，所以学习情绪多数变得较差，无法专心学习，加之学习时还要把注意力分散到玩玩具上，所以学习成绩多多少少会受到影响。

9.调查研究中常见的概率抽样方法有哪些

(1)简单随机抽样：从总体 N 个单位中随机地抽取 n 个单位作为样本，使得每一个总体单 位都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。

(2)分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后 从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。

(3)系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起 点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取 n 个单位形成一个样本。

(4)整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群， 进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。

(5)多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选 中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多， 就称为多阶段抽样。

10.一般的取样方法有哪些

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几种常用的抽样方法我们知道，统计的基本思想是用样本的某些特征去估计总体e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433623739的相应特征，因此样本的抽取是否得当就直接关系到总体估计的准确程度。为了使所抽取的样本具有较强的代表性，人们在实践中总结出了一些抽样方法。下面我们介绍比较常用的几种方法。1、随机抽样：这种抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同。当总体中的个体数较少时，常采用抽签的方法抽取样本，即将总体的各个个体依次编上号码1,2,3，…，m，制作一套与总体中各个个体号码相对应的、形状大小相同的卡片号签，并将卡片号签均匀搅拌，从中抽出n(n〈m〉个卡片号签，这N个卡片号签所对应的n个个体就组成一个样本。2、系统抽样（systematicsampling）：当总体中个体数较多，且其分布没有明显的不均匀情况时，常采用系统抽样。这时，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取相同个数的个体。这样的抽样叫做系统抽样。例如，从1万名参加考试的学生成绩中抽取100人的数学成绩作为一个样本，可按照学生准考证号的顺序每隔100个抽一个。假定在1~100的100个号码中任取1个得到的是37号，那么从37号起，每隔100个号码抽取一个号，所得到的100个号码依次是37,137,237，…9937。3、分层抽样（stratifiedsampling）：当总体由有明显差异的几个部分组成时，用上面两种方法抽出的样本，其代表性都不强。这时要将总体按差异情况分成几个部分，然后按各部分所占的比进行抽样，这种