医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景 -

前景不错，据前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，目前我国的医疗行业现状是，优质医疗资源集中在大城市，地方以及偏远地区医疗条件较差，医疗资源的配置不合理，导致了大量的长尾需求，催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下，互联网的“连接”属性得以发挥，有效提高了长尾市场的信息流通，降低了产品扩大受众群的成本，而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。

医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据，利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析，为医疗服务的提升提供有价值的依据，使医疗行业运营更高效，服务更精准，最终降低患者的医疗支出。

目前，中国医疗大数据应用可以简单分为两大方向

第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。

第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求，利用互联网和大数据技术和服务加以补充，例如：诊前分诊、就诊数据跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。

医疗卫生状况的调查报告怎么写？ -

关于全县农村医疗卫生状况的调查报告 -------------------------------------------------------------------------------- 关于全县农村医疗卫生状况的调 查 报 告——2004年10月18日县十五届人大常委会第22次会议上县人大常委会调查组 为了提高我县农村医疗卫生服务水平，满足农民解决基本卫生保健和医疗需求，近日，县人大常委会成立调查组，对全县农村医疗卫生状况进行了调查。

调查组在听取了县政府关于全县农村医疗卫生工作情况汇报后，集中时间分别深入到北大湖镇、西阳镇、春登乡等卫生院和社区医疗卫生服务站，通过采取召开座谈会、实地走访农户等形式，重点针对全县农民享受初级卫生保健水平、农民基本医疗需求状况和农村医疗保障制度建设等方面进行了调研，现将调研情况向县人大主任会议作以汇报：一、 全县农村医疗卫生基本状况我县共有15个乡镇（区），139个行政村，总人口40.44万，其中农业人口31.14万，农民人均纯收入2503元，人均卫生消费支出数约为165元。目前，我县有政府成立的非营利性质的医疗卫生机构22个，其中县级医疗卫生机构11个，乡镇卫生院11个。

共有社会医疗机构58个，城镇和农村社区卫生服务站244个。全县在职在岗卫生技术人员1830人，卫生技术人员与服务人口比例为1:220，高于全国平均水平。

全县医疗卫生机构建筑面积30869平方米，实际开放病床708张，病床与服务人口比例为1:571。几年来，我县致力于提高广大农村居民健康素质并把它作为全面建设小康社会的奋斗目标之一，建立了适应卫生事业新形势发展要求的农村卫生服务体系和预防保健服务体系，形成了强有力的县、乡、村三级医疗卫生保健网络，为保障人民群众身体健康，促进全县经济发展和社会进步起到了积极的作用。

1、完善了医疗卫生基础设施建设。一是加强医疗卫生机构房屋建设。

几年来，县卫生行政部门投资1500余万元，对县疾控中心、县妇幼保健院、县医院、县二院、县医院分院，北大湖镇、万昌镇、双河镇等中心卫生院，大岗子乡、官厅乡、一拉溪镇、三家子乡等一般卫生院的业务用房进行改造或新建，总建筑面积达2万平方米。二是增设和更新了医疗设备。

几年来，县乡两级医疗卫生机构共购置大型医疗设备170台件，总投资1250余万元。其中，县医院四年内投资900万元，购置了螺旋CT机、全自动生化分析仪、彩超、全自动血球计数仪、微波治疗仪等大型医疗设备34台件。

乡镇卫生院全部配置了100mA以上的X光机、B超、心电机及生化检验设备，为临床提供了科学的检测诊断依据。2、建立了功能完善的农村卫生服务体系。

为满足农村医疗卫生保健需求，进一步完善农村卫生服务体系，2001年，县政府下发了《永吉县农村社区卫生服务工作实施方案》。在方案的指导下，按照“二级网一级办”的模式，我县改革乡、村二级卫生机构管理体制，各乡镇卫生院增设了社区卫生服务中心，负责管理本辖区农村社区卫生服务站日常管理工作，并将原有的村级卫生机构改革为社区医疗卫生服务站。

经过四年的建设，目前，全县农村社区卫生服务站已达244个（包括城镇社区医疗卫生服务站8个），覆盖率达100%，建设合格率达80%。多年来，我县农村社区医疗卫生服务站把有偿服务与义务服务结合起来，在社区内，以家庭为单位，将医疗、预防、保健、康复、卫生宣传、健康教育、计划免疫等融为一体，为农民提供主动、方便、快捷、优质、低价的综合性服务。

3、加强了传染病、慢性病的防治。为强化计划免疫的管理，2003年，我县将乙肝疫苗接种纳入儿童计划免疫程序，县财政每年投入4万元专项经费，免费为新生儿接种乙肝疫苗。

同时，县卫生部门深入6个乡调查点对肺吸虫、肝吸虫、旋毛虫等人体寄生虫病现状进行调查，共调查了4500人份，为做好其他疫病防治提供了依据。为有效防治结核病，县结核病防治所于2003年7月份落实了世界银行贷款/英国赠款结核病控制项目，对发现的我县结核病人进行了DOTS治疗，并加强了对防痨医生和卡介苗接种人员结核病防治知识培训，对全县3万名中小学生进行了结核菌素监测。

目前，我县传染病发病率为254.23/10万人，处于地区中等水平，“四苗”接种率一直保持在98%以上。为防治艾滋病，今年上半年，全地区在我县召开了艾滋病综合防治示范区工作会议，介绍了我县艾滋病综合防治示范社区建设和艾滋病防治经验。

年初，我县完成了县疾控中心艾滋病初筛实验室建设工作，5月份，我县举办了预防艾滋病知识师资培训班，对乡镇卫生院院长、医疗科长、防保科长和部分社区卫生服务站负责人等60余人进行了培训。同时，我县地方病防治工作成果得到了巩固。

以控制碘缺乏病为重点，今年上半年，我县完成了60份孕产妇尿样和孕产妇家庭用盐采样，对全县27个食品批发部，64户居民用盐及倒着盐进行了采样监测，其检验样品288个，合格率100%。目前，我县大骨节病、克山病、布病、碘缺乏病的防治达到了国家控制标准通过微机程序化管理，详实的掌握了全县辖区内育龄妇女总数，影响妇女健康状况的疾病及顺位。

掌握了新婚对数、孕产妇数、高危妊娠数、孕产妇死亡数等情况，为更好。

国内医疗大数据公司有哪些？最好结合案例

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用： （1）服务居民。

居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

（2）服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。

（3）服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群；提供最佳治疗途径。

互联网是个神奇的大网，医疗大数据和软件定制也是一种模式，这里报价，这个手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。 （4）服务管理机构。

规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。 （5）公众健康服务。

包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。 除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。

下面列出了医疗服务业5大领域（临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康）的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。 临床操作 在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。

麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。 1、比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

基于疗效的研究包括比较效果研究。研究表明，对同一病人来说，医疗 服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。

精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定 临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗（比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式），以及治疗不足。

从 长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。 世界各地的很多医疗机构（如英国的NICE，德国IQWIG，加拿大普通药品检查机构等）已经开始了CER项目并取得了初步成功。

2009年，美国 通过的复苏与再投资法案，就是向这个方向迈出的第一步。在这一法案下，设立的比较效果研究联邦协调委员会协调整个联邦政府的比较效果的研究，并对4亿美元 投入资金进行分配。

这一投入想要获得成功，还有大量潜在问题需要解决，比如，临床数据和保险数据的一致性问题，当前在缺少EHR（电子健康档案）标准和互 操作性的前提下，大范围仓促部署EHR可能造成不同数据集难以整合。再如，病人隐私问题，想要在保护病人隐私的前提下，又要提供足够详细的数据以便保证分 析结果的有效性不是一件容易的事情。

还有一些体制问题，比如目前美国法律禁止医疗保险机构和医疗补助服务中心 （医疗服务支付方）使用成本/效益比例来制定报销决策，因此即便他们通 过大数据分析找到更好的方法也很难落实。 2、临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。

目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错 误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。

在美国Metropolitan 儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。 大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。

比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像（X光、 CT、MRI）数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库（就像IBMWatson做的），从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使 医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。

3、医疗数据透明度 提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。 根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。

流程图的目标是识别和分析临床变异和医 疗废。

数据分析报告范文

项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据： 政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。

而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。

时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。

“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。 项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据 任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。

但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。

越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。有关数据分析报告的详细样本，建议你到一些权威的数据分析机构去找找。

很多的，而且有非常多的数据分析模型和分析数据，还有案例我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构“开元研究”，希望你去了解一下。

医院财务分析范文

做下参考：

财务分析报告

本单位全称*****医院，第二名称*****医院，现开放***、****两院区，两院区采取统一管理，财务统一核算的经营方式，医院现有卫生技术人员167人，工勤人员21人，其中高级职称5人，中级职称41人。救护车4辆，小型轿车1辆，拥有固定资产2500万元，其中专业设备800万元。两院区科室开放齐全，承担县内及周边县市急救、医疗、预防任务。

一、 从动态角度分析财务状况

本年度业务收入1637万元，比06年度净增187万元，增长率为12.9%，其中：医疗收入983万元，增长276万元，增长率为39%；药品收入649万元，下降73万元，增长率为-10.1%；其他收入5万元，下降16万元；财政经常性补助收入180.50万元，增加42.50万元，主要是06年工资套改增补工资追加经费指标，财政专项补助收入7万元，比上年减少11万元。业务支出1711万元，增加231万元，增加率为15.62%，相对于业务增长率上升了2.72个百分点，其中，工资福利支出460万元，增加123万元，增加率为36.49%，主要是一次性发放06年工资套改增资所致；商品和服务支出1164万元，增加137万元，增加率为13.33%；对个人和家庭的补助支出72万元，增加7万元，增加率为10.63%；其他支出14万元，减少36万元，增加率为-71.8%；财政专项补助支出7万元。

年终结余110万元，（转入事业基金66万元，转入福利基金44万元）全年共提取修购基金204万元，07年度共创造了约314万元的营业现金流量；全年共支付高河院区门急诊楼工程款213万元，添置医疗设备及大型设备维护共支付近135万元，应付款项增加257万元，现金流量净额约为-291万元，营业现金流量远不能满足医院发展及建设资金的需要。

二、 依据年终财务报表数据从静态角度分析财务状况

收入构成比例：业务收入占总收入89.5%，财政补助收入占总收入10.5%，其中医疗收入占业务收入比60.24%，药品收入占业务收入比39.76%，药品收入比重大幅下降，主要是药品价格下调所致；支出构成比例：工资福利支出占总支出比26.88%；商品和服务支出占总支出比68.06%；（其中，专用材料费占总支出比48%）对个人和家庭的补助支出占总支出比4.23%；其他支出占总支出比0.83%。

偿债能力：资产负债率34.54%，流动比率0.78，速动比率0.7。

综合以上分析，从动态角度收入、支出增长比来看，因受药品降价及药品招标品种扩大等宏观政策的影响，药品收入大幅下降；因全年门诊人次、住院病人人数增加及医疗服务质量提高，医疗收入有较大增长。因政策性增资及高河新院区的对外营业，致使工资福利支出和商品服务支出大幅度提高，总支出较总收入相比上升了2.78个百分点，造成本年度结余比去年减少了10万元；从静态角度的偿债能力分析来看，资产负债率上升了8.21个百分点，而流动比率与速动比率分别下降了1.1和1.02。以上迹象表明，偿债能力减弱，财务风险有所增加，另因**新院区建设的需要，医院需进一步筹集资金以满足建设资金的需要，经济压力较大。

********** 医 院

二 ○ ○ 八 年一月七日

医院管理系统可行性报告范文

【摘要】 通过对排队论模型的分析，确定合理的门诊医疗资源配置，为医院经营管理者应用排队论提高医疗服务提供了参考。

【关键词】 排队论； 随机模型； 医院管理 医院是一个复杂的系统，病人从挂号、就诊、划价、取药每一个服务机构，当某项服务的现有需求超过提供该服务的现有能力时，排队现象就会发生，由于患者到达的时间和诊治患者所需时间的随机性，可控性小，排队几乎是不可避免的，当诊室不足时，常出现患者排队等待时间太长，患者满意度下降，医务人员工作过于忙乱，易出差错引起医患纠纷，对患者和社会都会带来不良影响。因此如何合理科学安排医护人员及其医疗设备，使医院不会盲目增加医生和设备造成不必要的空闲，形成资源浪费，又使患者排队等待时间尽可能减少，如何在这两者之间取得平衡，以便提高服务质量，降低服务费用，这是现代医院管理者必须面对的课题。

排队论模型（quening theory model），是通过数学方法定量地、对一个客观复杂的排队系统的结构和行为进行动态模拟研究，科学、准确地描述排队系统的概率规律，排队论也是运筹学的一个重要的分支学科〔1,2〕。在医院管理中，如果在排队论的基础上，对医院门诊、诊室的排队系统的结构和行为进行科学的模拟和系统的研究。

从而对诊室和医生安排进行最优设计，以获得反映其系统本质特征的数量指标结果，进行预测、分析或评价，最大限度地满足患者及其家属的需求，将有效避免资源浪费。 1 随机模型 1.1 系统描述 以医院门诊为研究对象，它有如下特征： ① 输入过程：患者的到达是相互独立，相继到达的时间间隔是随机的；一定时间的到达服从Poisson分布。

② 排队规则：从先到先服务，且为等待制，即患者到达时所有诊室和医生都没有空闲，他们就要排队等待。 ③ 服务时间：患者诊治时间是相互独立的，服从负指数分布。

④ 服务窗口：多服务台，C个服务台并联排列，各服务台独立工作。 1.2 模型假设及建立 假设患者平均到达率为λ，单个服务台的平均服务率（表示单位时间被服务完的患者数）为μ，整个服务机构的平均服务率cμ；系统的服务强度ρ=λ/cμ<1时才不会排成无限的队列（服务台的平均利用率），pn(c)为C个服务台任意时刻系统中有n个患者的概率；当到达率为λ，服务率为cμ的生灭过程达到稳态时，可得： p0(c)=〔∑c-1k=01k！（λμ）k+1c! 1(1-ρ) （λμ）c〕-1(1) pn(c)=1n！（λμ）np0(c), n=1,2，…，c 1c!cn-c （λμ）np0(c), n=c+1，…（2） 当系统达到平衡状态时，每个患者在系统中等待时间W的均值为： E(W)=pn(c)cμ（1-ρ）2=nμn!(nμ-λ)2 （λμ）np0(c)(3) 排队逗留的人数Ls=Lq+cρ=1c! (cρ)cρc!(1-ρ)2p0+λμ（4） 1.3 排队系统的最优化 在排队系统中，患者希望服务台越多、服务效率越高、逗留时间越短越好，使自己的损失达最小，为此医院就要增加医生和设备，而医院也不可能无限投入。

为此就需要优化设计，其目的就是使患者损失费用和医院服务成本之和达到最小。假设服务台的个数为c,cs为每个服务台单位时间服务台的成本费，cw为每个患者在系统中逗留单位时间的费用，总成本Z(c)（单位时间总费用的期望值，它是服务台的个数为c的函数），则目标函数minz(c)=Csc+CwLs(c) ，其中Ls为逗留的人数（公式（4）),c只能取整数，设c*是使目标函数c取最小值的点，c*满足 z(c*-1)≤z(c*)=csc*+cwLs(c*)≤z(c*+1), Ls=Ls(c) 化简得 Ls(c*)-Ls(c*+1)≤cscw≤Ls(c*-1)-Ls(c*)(5) 通过计算机模拟依次算出Ls(1),Ls(2),Ls(3)，… 相邻两项之差，看常数落在哪两者之间，从而确定使患者损失费用和医院服务成本之和达到最优化服务台个数c的最优解C*。

1.4 关于服务方案问题优化 当患者平均到达率上升引起服务强度增加致使平均队长L太大，甚至由于服务强度ρ>1使队长趋向无限时，在平均服务率不变的情况下就只能增加服务台。下面讨论有2个服务台且他们的平均服务率相等的情况。

2个服务台的排队服务有两种形式分别如下两图所示： 图1只排一个队是一个M/M/2模型，图2排两个队，且入队后不能换队，是2个M/M/1模型。 图1（略） 图2（略） 我们可以知道，2个服务台的两种服务形式平均队长L，等待时间W之比为： 2L1L2=W1W2=1+ρ2 （ρ2=λ2μ<1） 就人们最关心的等待时间而言有1 同理可证明：在有多个并列服务台的排队系统中，排成单队比排成并列多队的方案具有显著的优越性。

对于设置多个服务员的随机过程， 如果仅从等待时间角度考虑应该让患者只排一个队。 2 实例分析 某医院手术室为掌握随机服务情况，统计了100h病人就诊和完成手术的数据，如下表所示：（略） ① 计算相应数量指标； ② 如果该医院还想建一个规模相同的手术室，问是否合理？ 借助MATLAB软件： 1）首先算出每h病人平均到达率λ=∑nfn/100=210/100=2.1(h/人)，手术平均时间1/μ=∑vfv/100=40/100=0.4 （人/h），每小时完成手术人数μ=1/0.4=2.5；用拟合优度的χ2=∑6n=0(fn-100pn)100pn检验平均到达率λ=2.1是否符合Poisson分布； 算出χ2=3。

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