1.舆情报告怎么写

舆情报告是什么

蚁坊软件认为舆情报告就是针对一个主题，或是一段时间或是一次大事件，来整合与之相关的舆情，并以报告的形式发布。

怎么写舆情报告？

1.舆情报告必须符合客观真实、实事求是的要求

舆情报告必须符合客观实际，引用的材料、数据必须是真实可靠的，切不可采用那些不确定的，非正式渠道来源的信息。

2.舆情报告要做到相关资料和观点相统一

舆情报告是以舆情为依据的，即报告中所有观点、结论都有大量的资料为根据。在撰写过程中，要善于用资料说明观点，用观点概括资料，二者相互统一。 切忌资料与观点相分离。

3.舆情报告的语言要简明、准确、易懂

舆情报告的受众十分广大，它不像市场分析报告那样专业性强，而是大众读物。为了让广大群众都能看懂、读懂舆情报告，它的语言必须要简明、准确、易懂，尽量少地出现一些专业术语。

2.舆情信息的舆情信息的收集

清楚了解舆情存在的空间

说到技巧，我们做什么工作都需要技巧，掌握了技巧就会起到事倍功半的效果。就舆情信息收集的技巧而言，实际上是工作实践中长期积累的经验和意识培养的综合结果。在这里我们仅就如何有效地抢抓舆情点的问题，通过实例做一些讲述。

在实际工作中，我们抛开舆情存在空间的理论探究，会发现有这样一个规律，即，舆情经常发生在民意表达最为集中、舆情传播最为畅通的“场所”。因此，我们收集舆情，就要到民意表达最为集中、舆情传播最为畅通的“场所”去寻找。 舆情信息是反映民意的载体，从民间获取舆情是民意信息来源的最直接、最真实的渠道。从民间收集信息，要求舆情信息工作者要有强烈的民本意识和高度的责任感，要经常深入社会的各个阶层，同广大人民群众保持经常性和广泛性的联系；要善于从民间广为流传的民谣、“顺口溜”以及各种街头巷尾的议论、“小道消息”、“传言”中捕捉舆情点，从中发现倾向性、苗头性、社会性的舆情信息。从民间收集的舆情信息，一般都涉及群众的思想反映和民众的社会政治态度，而且比较直接，具有“原汁原味”的特点，因此，应当做为舆情信息收集的重要渠道。

3.网络舆情报告怎么写

对整个互联网进行舆论监测，全网监测范围应包括新闻、论坛、博客、微博客、视频网站、有电子版的报媒、杂志等国内大部分的主流媒体，甚至也包括一些国外相关媒体；一般通过专业舆情监测软件来实现，借助专业软件信息化手段，实现对互联网信息（新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等）的实时监测、采集、内容智能提取、数据挖掘等。

首先，要自己有确定的监测范围和目标，知道自己要干什么

其次，选择一家好的舆情监测公司，关键是要采集技术好，比如 Rank舆情监测系统 之类的采集出身的企 业，这是一定的，否则其他的都是空谈

第三，要有自己的舆情查看、处理人员，专门负责第一时间处理采集到的舆情

4.如何搜集网络舆情信息

全面、准确搜集网络舆情是掌控网络舆情主动权的前提和基础。

那么，怎样才能才能全面、准确地搜集网络舆情呢？网络舆情信息固然量多繁杂，但网络舆情的搜集并非毫无章法。 对此，中国舆情网（PubTopic。

org）的权威专家为我们提供了四条科学搜集网络舆情的指导性建议： 一、把握网络舆情的生成机制。 网络舆情的生成， 除了事件的导引外， 还需要两方面因素的共同作用。

一方面是“意见领袖”的参与。意见领袖在网络舆情的生成、发展中发挥着启动、组织和引导的作用。

搜集网络舆情， 要特别注意“意见领袖”的看法。另一方面是传统媒体与网络的互动。

重大网络舆情的形成和发展，往往与传统媒体的联动有关。 因此， 网络舆情的搜集不能仅局限于网络，还要关注其他媒体。

二、明确网络舆情的发生场所。 社情民意表达较为集中， 舆情传播较为畅通的“场所” 通常是网络舆情的集散地。

熟知这些“场所”，有利于提高捕捉网络舆情效率。 三、要有实事求是的态度。

首先，要正面舆情与负面舆情兼容并蓄、全面反映。无论是正面评价， 还是意见、建议，甚至是负面评价， 都要实事求是地反映。

其次，要做到“快、准、精、全”。搜集舆情务必要快， 在第一时间掌握有关情况； 网络舆情往往存在极大的虚拟性， 这就要求我们分析要有深度，把握要精准， 不能被表面现象蒙蔽； 选取的典型代表事例， 真实反映舆情的本质。

四、要建立健全工作机制。 网络舆情领域众、多变化万千。

完整掌握网络舆情， 绝非仅凭一己之力或个别部门所能完成的， 必须要动用一定的人力物力，更要 依靠完善有效的工作机制，明确各项分工及工作细则，各司其职，责任到人，确保网络舆情的搜集客观、可靠。 。

5.怎么做舆情收集并分析

由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议（TREC）、情报检索专业组会议（SIGIR）、文本检测与跟踪会议（TDT）等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。

近年来，专家学者一直在研究更加有效的方法，其中基于语义的内容识别方法是当前研究的重中之重，虽然也取得了较大进展，但仍存在很多问题和困难需要克服。为了增加我国网络信息控制能力，我们必须迎难而上，加强相关技术的研究。参考资料：乐思舆情监测技术方案