一、怎样用spss进行方差分析案例

单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创。

二、如何用SPSS进行多因素方差分析

多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。

SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。

该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。

因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。

固定因素变量（Fixed Factor）是反应处理的因素；随机因素是随机地从总体中抽取的因素。 [例子] 研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。

分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。 1）准备分析数据 在数据编辑窗口中输入数据。

建立因变量历期“历期”变量，因素变量温度“A”，湿度为“B”变量，重复变量“重复”。然后输入对应的数值，如图5-6所示。

或者打开已存在的数据文件“DATA5-2.SAV”。 2）启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“General Linear Model”项，在右拉式菜单中点击“Univariate”项，系统打开单因变量多因素方差分析设置窗口如图5-7。

3）设置分析变量 4）选择分析模型 在主对话框中单击“Model”按钮，打开“Univariate Model”对话框。见图5-8。

在Specify Model栏中，指定分析模型类型。 ① Full Factorial选项 此项为系统默认的模型类型。

该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。

例如有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。选择该项后无需进行进一步的操作，即可单击“Continue”按钮返回主对话框。

此项是系统缺省项。 。

三、spss均值分析和方差分析

方差分析用的很多，均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后

均值分析 means 、独立样本T检验 、单因素方法分析都是 用来检验 均值是否有差异，但是 单因素方差分析是用来检验 “差异是否显著”，而均值比较 “能看出是否有差异但不知道差异是否显著”； SPSS是统计学软件 所以要了解统计学的方法和假设检验

单因素方差分析One-Way ANOVA 检验由单一因素影响的一个或几个相互独立的因变量，由因素各水平分组的均值之间的差异，例如 研究 “业余爱好”（各组1.看电影 2.看报纸 3.交友 4.文体运动 ）对 “个人成绩”的影响，通过成绩数据 检验1.2.3.4各组是否有差异是否显著 类似这样的问题 或者 各季节产品销售量是否有差异等

另外 你说的 相关，回归，因子分析等 是 后续，有相关分析 才能 用回归用模型 方差是数学工具跟方法 ，看看统计学书 跟 SPSS实例 就没问题了 应该没什么难度~