300高分悬赏计量经济学实验案例报告

计量经济学为一门应用性很强的学科，作为方法论学科，是进行经济学实证研究的基本工具，强调经济理论、应用实践和统计计量软件实现三者的结合，因此，为了更好的搞好计量经济学教学工作，实际教学中加大实验和案例教学是极为必要的。

对于计量经济学教学，理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分，二者缺一不可，因此，两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上，两者应统筹规划，根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间，每章的理论教学完成之后，紧接一次实验教学，由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现，安排学生完成布置的作业，由教师进行即时的现场讲解和点评，同时能够及时的发现学生未掌握的内容或薄弱的环节，从而利于学生加深对理论知识的理解和掌握。

在计量经济学教学中，案例讨论的教学容易使学生明晰对课程的性质的定位。空洞乏味枯燥的理论教学，本科生往往显得不易接受，认为计量经济学就是统计课、数学课，继而产生畏难情绪，对计量经济学的学习失去兴趣，更严重的是，学完后照样不会对实际的社会经济问题进行恰当的分析。

因而，案例教学已成为世界潮流，成为培养适应能力强的实用人才的重要手段。教师可以结合社会经济现象中相关案例，演示模型建立过程及其结果分析，应用典型案例与学生进行互动式的讨论与分析，跨越理论和实践之间的鸿沟，让学生对计量经济学产生亲近感，从而轻松学会和掌握基本的计量经济学理论和方法。

为了更好地落实实验教学和案例教学，配套的案例库和有关的数据库建设及相关的统计计量软件购买是必不可少的。案例库和数据库建设是一项系统性的工程，个别学校的单个或几个教师难以完成，可能需要国家或省市级教委出面加以组织联系协调，调动多个学校的有丰富教学经验和影响力的计量经济学教师组成建设小组，配以时间、设备和经费等方面的条件，集体完成案例库的建设。

建设小组成员应分工协作，分别承担案例选择、数据整理和分析、案例编写、根据教学反馈和经济发展及时更新等各方面的工作。同时通过建立完善合理的教学评价体系，鼓励教师主动创造和学习新型的案例教学方式，提高教师进行案例教学的积极性。

一个适应本科计量经济学教学的案例库，需要满足几方面的要求。一是案例来源广泛，尽量利用针对性强的经济实证分析材料，素材可以取自国内外，尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作，也可以来源于教师承担的相关科学研究项目，以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。

二是案例数据来源的方便性，能够保持案例的动态更新，在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释，改变教材中实例一成不变的形象，有效地调动学生的学习热情和探索精神，达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理，案例所提供的信息和资料，必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理，从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。

四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题，让学生产生认知上的冲突，从而激发学生主动学习的动机，因为案例教学法主要不是传递信息，而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识。 另外，对于实验教学中所需的软件，目前各个学校多采用Eviews，随着我国对实验教学的重视，正版软件购买的费用支出也在进一步增加，因此我们可以考虑软件方面的自主开发，以使我们国家的计量经济学教学水平迈入更高的层次。

计量经济学实验报告

计量经济学实验STATA:stata基本知识：1、基本操作：（1）窗口锁定：Edit-preferences-generalpreferences-windowing-locksplitter(2)数据导入；（3）打开文件：useE:example.dta,clear(4)日期数据导入：gennewvar=date(varname,“ymd”)formatnewvar%td年度数据gennewvar=monthly(varname,“ym”)formatnewvar%tm月度数据gennewvar=quarterly(varname,“yq”)formatnewvar%tq季度数据（5）变量标签：Labelvariabletc`“totaloutput”'(6)审视数据：describelistx1x2listx1x2in1/5listx1x2ifq>=1000dropifq>=1000keepifq>=1000(7)考察变量的统计特征：summarizex1sux1ifq>=10000suq,detailsutabulatex1correlatex1x2x3x4x5x6(8)画图：histogramx1,width(1000)frequencykdensityx1scatterx1x2twoway(scatterx1x2)(lfitx1x2)twoway(scatterx1x2)(qfitx1x2)(9)生成新变量：genlnx1=log(x1)genq2=q^2genlnx1lnx2=lnx1*lnx2genlarg=(x1>=10000)renamelarglargedroplargeglarge=(q>=6000)replacelarge=(q>=6000)dropln*(10)计算功能：displaylog(2)(11)线性回归分析：regressy1x1x2x3x4vce#显示估计系数的协方差矩阵regy1x1x2x3x4,noc#不要常数项regy1x1x2x3x4ifq>=6000regy1x1x2x3x4iflargeregy1x1x2x3x4iflarge==0regy1x1x2x3x4if~largepredictyhatpredicte1,residualdisplay1/_b[x1]testx1=1#F检验，变量x1的系数等于1test(x1=1)(x2+x3+x4=1)#F联合假设检验testx1x2#系数显著性的联合检验testnl_b[x1]=_b[x2]^2(12)约束回归：constraintdef1x1+x2+x3=1cnsregy1x1x2x3x4,c(1)consdef2x4=1cnsregy1x1x2x3x4,c(1-2)(13)stata的日志：File-log-begin-输入文件名logoff暂时关闭logon恢复使用logclose彻底退出（14）stata命令库更新：Updateallhelpcommand。

计量经济 实验报告

从你的模型来看，股票价格对GDP有正向影响，控制石油价格和利率时，股票指数每上升一个单位，GDP上升4.271381个单位，而且这个影响是显著的（因为它t检验的p值0，说明显著性很强）。

dw的确太小了，接近0，说明残差和变量正相关性很强。貌似要解决这个，可以用广义OLS，就是在option中单击异方差一致协方差（Heteroskedasticity Consistent Covariance），选择Newey-West，不过广义OLS是同时解决异方差和自相关性的；或者加入AR项……也有可能是，你的模型有遗漏变量。

具体的解决方法挺复杂的，我推荐你看一下我上传的课件……第四个部分有解决方法在eview里的实践例子~ 不过，我也学的不是很好哈~共同进步！。

计量经济学实验报告哦

012340CdYdLPcPuβββββ=+++++ 这个写的啥啊？你先打开Eviews，在命令窗口中输入create a 1979 1988回车后，再输入data Cd Yd L Pc P0回车后输入数据.再在命令窗口中输入ls Cd c Yd L Pc P0回车.你就可以看到弹出的框了.可以写出模型.第一问就完成了.第二问，在命令窗口中输入corr Yd L Pc P0就可以通过相关系数看出来了.第三问也很简单啊.只是我这机子上没有Eviews，我不好写出来.你多看看书就知道了的.反正我上面写的都正确。

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计量经济学实验报告哦

012340CdYdLPcPuβββββ=+++++

这个写的啥啊？

你先打开Eviews，在命令窗口中输入create a 1979 1988回车后，再输入data Cd Yd L Pc P0回车后输入数据.

再在命令窗口中输入ls Cd c Yd L Pc P0回车.你就可以看到弹出的框了.可以写出模型.

第一问就完成了.

第二问，在命令窗口中输入corr Yd L Pc P0就可以通过相关系数看出来了.

第三问也很简单啊.只是我这机子上没有Eviews，我不好写出来.你多看看书就知道了的.反正我上面写的都正确.

关于计量经济学的报告

最好有以下几块东西 1、选定研究对象 （确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）

2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。 （ 作出相应的说明 ） 3、确定理论模型或函数式 （根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）

（二）数据的收集和整理 （三）数据处理和回归分析 （先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。） （四）回归结果分析和检验 （写出模型估计的结果） 1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？ 2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验 3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。

4、模型的稳定性检验。 （五）模型的修正 （对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）

（六）确定模型 （七）预测 实验三 多元回归模型 【实验目的】 掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。 【实验内容】 建立我国国有独立核算工业企业生产函数。

根据生产函数理论，生产函数的基本形式为： 。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量 反映技术进步的影响。

表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 表3-1 我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 时间 工业总产值 Y（亿元） 职工人数 L（万人） 固定资产 K（亿元） 1978 1 3289.18 3139 2225.70 1979 2 3581.26 3208 2376.34 1980 3 3782.17 3334 2522.81 1981 4 3877.86 3488 2700.90 1982 5 4151.25 3582 2902.19 1983 6 4541.05 3632 3141.76 1984 7 4946.11 3669 3350.95 1985 8 5586.14 3815 3835.79 1986 9 5931.36 3955 4302.25 1987 10 6601.60 4086 4786.05 1988 11 7434.06 4229 5251.90 1989 12 7721.01 4273 5808.71 1990 13 7949.55 4364 6365.79 1991 14 8634.80 4472 7071.35 1992 15 9705.52 4521 7757.25 1993 16 10261.65 4498 8628.77 1994 17 10928.66 4545 9374.34 资料来源：根据《中国统计年鉴-1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理 【实验步骤】 一、建立多元线性回归模型 一建立包括时间变量的三元线性回归模型； 在命令窗口依次键入以下命令即可： ⒈建立工作文件： CREATE A 78 94 ⒉输入统计资料： DATA Y L K ⒊生成时间变量 ： GENR T=@TREND(77) ⒋建立回归模型： LS Y C T L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。

图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： （模型1） =(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。

，说明模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变量 对工业总产值的总影响是显著的。从图3-1看出，解释变量资金K的 统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。

但是，模型中其他变量（包括常数项）的 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除 统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。

二建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。 图3-2 剔除时间变量后的估计结果 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： （模型2） =(-2.922) (4.427) (14.533) 从图3-2的结果看出，回归系数的符号和数值也是合理的。

劳动力边际产出为1.2085，资金的边际产出为0.8345，表明这段时期劳动力投入的增加对我国国有独立核算工业企业的产出的影响最为明显。模型2的拟合优度较模型1并无多大变化，F检验也是高度显著的。

这里，解释变量、常数项的 检验值都比较大，显著性概率都小于0.05，因此模型2较模型1更为合理。 三建立非线性回归模型——C-D生产函数。

C-D生产函数为： ，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。 方式1：转化成线性模型进行估计； 在模型两端同时取对数，得： 在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令： GENR LNY=log(Y) GENR LNL=log(L) GENR LNK=log(K) LS LNY C LNL LNK 则估计结果如图3-3所示。

图3-3 线性变换后的C-D生产函数估计结果 即可得到C-D生产函数的估计式为： （模型3） = (-1.172) (2.217) (9.310) 即： 从模型3中看出，资本与劳动的产出弹性都是在0到1之间，模型的经济意义合理，而且拟合优度较模型2还略有提高，解释变量都通过了显著性检验。 方式2：迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制： ⑴在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值； ⑵在方程描述框中点击Options，输入精度控制值。

控制过程： ①参数初值：0,0,0；迭代精度：10-3； 则生。

计量经济学实习报告

大三已经结束咯，时间过的真快啊！我将成为一个大四的学生，总觉得时间来的太快，我还没准备好。现在的我能做些什么，对未来一无所知，充满了迷茫，有的时候觉得我的人生真迷茫，至少从出生到现在是这样子的。我不知道当我对我的生活很迷茫的时候，其他人是什么样子的，和我一样吗？应该不会吧！也许这样的人也是存在的，而且还是一群人。我该怎么办呢？真的要这样下去吗？这是我想要的吗？我想不是这样子的其实我也很感谢大三这一年来我得到的收获，感谢身边的人事，让我懂得社会不是想象中的那简单的，自己还要学会去适应。一、实习概况 在为期两个星期的实习中，我对出纳工作实务有了一些了解。之前，我以为出纳只是跑一下银行，算一下现金，认为只不过是些简单而琐碎的工作。在实习过程中的探索和工作后，我终于知道出纳工作并不是我想象中的简单。出纳工作是财会工作的一个重要组成部分，从总的方面来讲，其职能可概括为收付、反映、监督、管理四个方面： 1、收付职能。出纳的最基本职能是收付职能。企业经营活动少不了货物价款的收付、往来款项3COME文档频道的收付，也少不了各种有价证券以及金融业务往来的办理，这些业务往来的现金、票据和金融证券的收取和办理，以及银行存款收付业务的办理，都必须经过出纳人员之手。 2、反映职能。出纳的第二个主要职能就是反映职能。出纳要利用统一的货币计量单位，通过其特有的现金与银行存款日记账、有价证券的各种明细分类账，对本单位的货币资金和有价证券进行详细地记录与核算，以便为经济管理和投资决策提供所需的完整、系统的经济信息。 3、监督职能。出纳不仅要对本单位的货币资金和有价证券进行详细地记录与核算，为经济管理和投资决策提供所需的完整、系统的经济信息，还要对企业的各种经济业务，特别是货币资金收付业务的合法性、合理性和有效性进行全过程的监督。 4、管理职能。出纳还有一个重要的职能是管理职能。对货币资金与有价证券进行保管，对银行存款和各种票据进行管理，对企业资金使用效益进行分析研究，为企业投资决策提供金融信息，甚至直接参与企业的方案评估、投资效益预测分析等也是出纳的职责所在。