1.数据字典一般怎么写

数据文件：订单明细表

文件组成：订单序号Id， 订单编号， 菜名， 价格， 数量， 下单时间

数 据 项：订单序号Id

数据类型：整型

数据长度：4

数 据 项：订单编号

数据类型：可变字符类型

数据长度：50

数据组成：A+日期时间

数 据 项：菜名

数据类型：可变字符类型

数据长度：50

数 据 项：价格

数据类型：整型

数据长度：4

数 据 项：数量

数据类型：整型

数据长度：4

数 据 项：下单时间

数据类型：日期类型

数据长度：8

(2) 数据流定义：

登记注册

名 称： 登记注册

简 述： 管理员登记入住客户信息

数据来源： 入住客户

数据去向： 开房登记表

数据组成： 客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间

浏览选购

名 称： 浏览选购

简 述： 客户选购菜品并将其加入餐车

数据来源： 客户根据菜单选购的餐品

数据去向： 处理3放入餐车

数据组成： 菜名+价格+数量

2.数据字典怎么写

数据字典要包括在以下六个部分吧： 1、编写数据项： 数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。 2、编写数据结构： 数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}。

3、编写数据流： 数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。

“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。

“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 4、编写数据存储： 数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成：{数据结构}，数据量，存取方式}。

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

5、编写处理过程： 处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，处理：{简要说明}}。 6、编写外部实体： 简单设计即可。

扩展资料： 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。 参考资料： 百度百科—数据字典。

3.数据字典是什么

数据字典则是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项数据结构数据流数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流 2数据流分量，即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。

它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。

约束信息的完整性。 用户的名字。

用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。

其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。

它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。

而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。