数据分析报告怎么写？

这是我家乡前年的报告，给你参考一下格式和内容，希望对你有所帮助！全县有出口实绩企业43家，其中工业企业38家；百万美元以上出口企业19家，其中工业企业14家，绿得农化以1958。

73万美元雄居榜首；实现自营进出口总额1.08亿美元，首次突破1亿美元大关，同比增长71.53，其中出口9243.32万美元，增长64.49，进口1515.96万美元，增长132.05；出口额及增幅均高居一、各县（市、区）第一；工业生产企业（含三资企业）完成自营进出口额7753.08万美元，增长66.65，拉动工业生产增长6.87个百分点。园区集聚能力增强工业园区是项目推进的主要平台，招商引资的主要载体，入区企业不断增多，集聚效应越来越明显，日益成为工业经济的重要增长点。

龙游工业园区、城南工业区累计新开发面积3604亩，出让面积3199亩；入园企业102个，开工建设87个，已投产47个；规模企业完成产值28.05亿元，占全部规模工业产值比重已达45.27；入库税金10567万元，首次超过1亿元。二、当前工业经济运行面临的问题1、生产成本压力加大。

表现在三个方面：一是利息支出增长较快。年末，全部规模企业银行贷款余额为18.11亿元，同比增长24.98，而全年利息净支出1.38亿元，同比增幅达39.68，说明企业资金使用成本增加。

二是要素价格上涨压力加大。9月末，全国居民消费价格总水平同比上涨1.3，工业品出厂价格上涨2.9，而原材料、燃料、动力购进价格上涨达6.3。

资源性产品价格上升较快，6月30日起销售电价平均每千瓦时提高2.5分钱，多次调整燃油销售价格等。三是部分原材料价格上升较快。

竹材每50公斤34元，较去年初上涨了26以上。我国已成为仅次于美国的第二大纸品消费国，消费增长以及国内纸品产能扩充等因素导致纸浆原料短缺，进口需求扩大。

从国内市场看，我国对纸浆进口实行零关税，国内纸品消费不断增长，市场前景看好，产能扩充，引发纸浆需求攀升。从国际市场看，全球纸浆大厂减产，而世界经济形势好转导致纸浆供不应求，加上美元汇率走低，纸浆价格上升较快。

2、两项资金居高不下。年末，应收帐款余额6.4亿元，产成品存货6.84亿元，在近几年较快增长的基础上，同比分别增长14.29和35.18，净增绝对额2.58亿元。

两项资金是判断工业经济运行质量的重要指标，不合理占用过多，势必影响企业资金周转，增加成本负担，增大经营风险，波及工业经济整体平稳运行，有必要引起高度重视。3、部分企业在竞争中面临困境。

一批小型机械制造企业在市场搏羿中立脚不稳，产值下降。集中反映了我县机械制造水平低，市场竞争力不强。

前几年粮食加工行业市场形势较好，加上行业进入门槛低，一批小型粮油加工企业进入，市场竞争日益激烈，文业粮油、民宝粮油等主要粮油企业产值下降20以上。三、2007年面临的宏观经济形势2006年，我国经济在消费结构升级、产业结构提升、城市化和工业化进程加快等趋势性因素，以及适时适度的宏观调控、世界经济增长强劲等周期性因素的共同作用下，保持了快速较好增长。

2007年，我国经济发展的趋势性因素依然较好，周期性因素将会有所变化，经济发展的总体趋势依然看好。1、2006年宏观经济保持良好运行态势前三季，我国经济保持高速增长，GDP增速达到10.7，全年预计在10.5左右，处于新一轮扩张期的上升阶段。

2、2007年宏观经济政策2007年将进一步加强和改善宏观调控，突出和谐社会与科学发展两大理念。

3、我县工业经济具备了保持较快发展的条件在外部发展环境较好的同时，我县自身也具备了加快发展的条件。4、2007年我县工业经济走势基本判断一是工业经济较快发展可以期待。

二是工业经济运行面临新的压力。三是工业发展的诸多矛盾将会显现。

四、促进工业经济又好又快发展的建议2007年的工业经济工作，要坚持以科学发展观为统揽，积极应对宏观调控新形势，不断提升工作能力和水平，促进工业经济在较高起点上又好又快发展。一要提升产业培育水平二要提升工业投资质量三要提升工业发展质量四要提升企业管理水平五要提升服务工业能力六要提升工业品牌建设*县经济贸易局二○○七年三月十九日。

数据分析师怎么写报告

分析工具无非就是那几种，就像菜刀，有人用来切菜都困难，有人用来雕花都得心应手。

这是需要时间积累的过程，不是一蹴而就。当然，分析的目的是为了解决问题。

不管是管理者还是员工，解决问题都需要以“分析报告”的方式呈现。把过程展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家认同的原因，才会得到顺利的执行。

1、量化规范数据分析报告，当然要“以数据说话”，所使用数据单位、名词术语一定要标准统一，前后一致。所使用指标的数据来源要有清晰的说明，从数据管理系统采集的，要说明系统名称。

现场测量的要说明抽样方式、抽样量和测量时间段等。2、突出重点结构上，数据分析报告应根据项目目标，对确定优化事项进行重点分析，详尽展示，对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明，条理清晰，重点突出。

内容上，在对同一类问题分析描述时，也要按照问题的重要性分级，重要在前，次重要在后。3、严谨在对于问题的现状分析中，务必以流程管理要求测量的实际——注意是实际流程运行数据为基础，数据要真实、准确、完整。

分析方法我们之前都介绍差不多了，就那么几个，没看的童鞋可以翻一下。建议内容的撰写要结合企业内部环境和外部环境的实际状况、区分重点、实事求是地提出，因为流程优化本身就是一个持续改进、不断追求卓越的过程，不能一蹴而就。

4、关于创新创新之与分析报告而言，一是一些新的分析方法和研究模型要适时地引入进来，在确保数据真实的基础上，提高数据分析的多样性，从而提高质量；二是要倡导创新性思维，提出的优化建议在考虑企业实际情况的基础上，要有一定的前瞻性、操作性、预见性。5、优化建议针对分析发现的问题，首先确定要解决的主要问题，然后针对要解决的问题，项目团队要尽可能多地提出解决方案，再通过因果矩阵、失效模式与后果分析等优先排序工具，选择出一个能够实现预期目标的最优方案。

同时，正如前文所讲，优化方案要：结合实际、有操作性、前瞻性、预见性，各种措施切实可行，可以执行具体。

数据报告怎么写

这个数据分析报告时跟你做的什么主题的有关的。

如网站用户流量分析报告，网站用户行为分析报告等都是有不同的数据来说明。其实挺简单的，没有什么固定的格式和标准。

一般我都是用ppt来做，选取数据图片，下面或什么位置加上说明就行。关键就是让人理解你说明的观点，以及支持你观点数据的正确性和可靠性，如果是我刚才说的那2种，用cnzz和googleanalytics中的统计结果就可以说明问题，如果需要用户注册及成功率方面需要你在googleanalytics中设置转化跟踪才行，其实这事veryeasy，关键是你有思路吗。

如果有那就太简单了。

如何对一份数据进行分析 论文 知乎

汇调研（专业的第三方市场调研服务提供商）先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架 跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确 如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精 如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程 不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性 这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化 这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七，好的分析报告一定要有逻辑性 通常要遵照：1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也。

这个统计分析报告怎么写呀？谢谢1

如何写好统计分析报告 1.准确性实事求是地反映客观实际做到数字要准确情况要真实观点要正确扎扎实实地把数字搞准对大起大落的数字要查明原因，但统计分析不应是数字的简单罗列要正确地使用数据通过对数字的分析判断提炼出观点揭示经济现象的规律性只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量 2.实用性统计分析报告有着明显的目的性针对性它是为一定对象服务的它必须紧密结合当前经济运行中的重点热点和难点问题进行分析为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据统计分析报告的针对性和实用性越强质量也越高 3.逻辑性统计分析是由数字形成概念从概念形成判断由判断进行推理并由此得出结论判断是以准确的统计数字为依据，推理是以充分的依据为前提正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性判断推理的结果前后不能矛盾不能脱节要如实反映客观事物的内在联系因此统计分析报告要主题突出结构严条理清晰 4时效性这是保证统计信息价值的重要条件提供不适时就是失效的信息进度统计分析报告越快越好要争分夺秒专题分析贵在适时特别是前瞻性和预警性的专题分析往往会产生较好的社会效益。

如何写好数据分析报告

如何写好数据分析报告我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因 为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站 在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！ 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力； 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的； 十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你 来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了； 十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”； 十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支 持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

数据分析开头和结尾要怎么写

数据分析报告重要吗？答案是肯定的，你要写的数据分析开头和结尾都不太重要，一般老板就看中内容，前后主要是套路罢了，以下是建议，供参考：

个人认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，并且层次明了，才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐；

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。