建模总结

学习数学建模的心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。

1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。

你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当。

数学建模感想200字

我的感觉：在大学这个消极的环境里，我从没有认真做过一件事，这种情况一直到数学建模出现在了我的学习中，我才真正明白很认真的做一件事多么的不容易。

首先我从零开始学习matlab，学了很长一段时间才有一点点效果，不过现在我还是能够解决一些问题了。至于建模方面那是一个知识的积累，即使不会也要学会在很短的时间里查找到相应的模型。

我参加了一次我们学校举行的校内数学建模竞赛，第一天拿到题目，我们小组两个人不约而同的说出了要做A题，所以也就没有过多的考虑该做哪题了。借鉴已有的模型，在他的基础上加以改进，我们很顺利就得到了两个小题的结果，可是为了更好，就必须有跟别的小组不一样的地方，这个问题困扰了我们很长一段时间，不过后来我们还是找到了另一种方法，用纯数学的方法，不借助matlab同样得到了结果（通过证明而来）。

我们小组用了很长的时间在写论文上，这也是很关键的一个环节，写了改，改了写，用了连续两个晚上（由于我们还有课程，有考试），得到的是一次锻炼，三个人合作愉快。

学习数学建模的心得体会

数学建模心得范文

技术上突破还要注意三个方面：

1）对建模软件、工具的深入掌握。

当今世界动画软件可以说是百花齐放，3ds max.、maya、xsi、LW、silo、modo、mudbox、zbrush等软件很多，在建模方面也都有自己的长处，所以想作为一个专业的模型艺术家，就必须在这些软件中找到适合自己的软件。在不考虑软件价格的情况下，我坚持认为适合自己的就是最好的。很多朋友（尤其是初学者）都盲目地追求“建模功能更多，更全”的软件，建模工具多和强固然是好事情，但是操作习惯和工具的易用性也很大程度的影响着制作的效率。这恰恰是很多朋友忽略了的。拿我个人来说，我是maya和3ds max都使用的（虽然我对maya了解得更全面和深入，max却是我第一个学习的软件，对它的多边形建模方面我还是精通的）。我的操作习惯和思维方式就和maya的更贴和，所以用maya建模觉得很顺手，maya的热盒功能也能给我带来极大的效率提升。当然，这只是对我个人来说的，所以你也要找到你用起来最顺手的软件。

对于只从事模型制作的艺术家来说，我推荐大家去尝试一下silo和modo软件。他们在传统多边形建模方面功能强大，简单易用。

2）深入研究建模流程，学会利用不同软件的特长，建立自己的模型制作生产线。T3J中国数字艺术在线

上边我们提到了很多软件，其中zbrush、mudbox是和前面的3ds max等完全不同的建模方式，他们是雕刻建模方式的软件。而传统的建模软件基本上都是基于box modeling（立方体建模）方式的。利用传统的方式想制作出高细节的模型虽然能做，但要花费巨大的时间和精力，效率要远低于雕刻建模方式。所以，我个人认为zbrush或者mudbox是不可不学的建模软件，至少也要学其中一个。毫不夸张的说，当今世界只有用他们才能简单、快速地制作出令人吃惊的高细节模型。

大家说一下对学习数学建模的感想

1. 团队精神：

团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支

持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只

管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有

大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心

才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader:

在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队

的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人

想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就

没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能

已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前

功尽弃。

3. 合理的时间安排：

做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规

划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，

模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每

天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时

间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式：

论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定

要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色）

，它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师

说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论

文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5. 论文的写作：

我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不

多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，

这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有

条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确

性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里

面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

3DMAX建筑建模实训报告范文,1000字左右

室内设计实习报告一、实习目的 1、了解室内装潢设计在秦皇岛的市场现状及前景。

2、进一步掌握ps,3dmax,cad等设计软件的运用，了解家装材料及施工工艺。 3、尝试把学校里学习的室内设计相关理论运用到实习过程中。

4、初探做好室内设计师的方法，熟悉室内设计的方法和程序步骤。 5、培养人际交往与社交能力，为成为室内设计师作准备。

二、实习单位综合概述秦皇岛万家灯火装饰工程有限公司，是一家集家居设计装饰、工装设计装潢、绿化园艺工程、家居产品设计生产、装饰科研于一体的大型装饰公司。坚持以现代、时尚、亲和的定位塑造国际化的品牌形象，致力于为消费者提供高品质的设计、施工、产品和服务。

三、实习内容及进度首先需要了解室内设计的程序步骤： 1、设计准备阶段设计准备阶段主要是接受委托任务书，签订合同，或者根据标书要求参加投标；明确设计期限并制定设计计划进度安排，考虑各有关工种的配合与协调；明确设计任务和要求，如室内设计任务的使用性质、功能特点、设计规模、等级标准、总造价，根据任务的使用性质所需创造的室内环境氛围、文化内涵或艺术风格等；熟悉设计有关的规范和定额标准，收集分析必要的资料和信息，包括对现场的调查踏勘以及对同类型实例的参观等。在签订合同或制定投标文件时，还包括设计进度安排，设计费率标准，即室内设计收取业主设计费占室内装饰总投入资金的百分比。

2、方案设计阶段方案设计阶段是在设计准备阶段的基础上，进一步收集、分析、运用与设计任务有关的资料与信息，构思立意，进行初步方案设计，深入设计，进行方案的分析与比较。确定初步设计方案，提供设计文件。

室内初步方案的文件通常包括：（1）平面图，常用比例1:50,1:100; (2)室内立面展开图，常用比例1:20,1:50; (3)平顶图或仰视图，常用比例1:50,1:100; (4)室内透视图；（5）室内装饰材料实样版面；（6）设计意图说明和造价概算；初步设计方案需经审定后，方可进行施工图设计。 3、施工图设计阶段施工图设计阶段需要补充施工所必要的有关平面布置、室内立面和平顶等图纸，还需包括构造节点详细、细部大样图以及设备管线图，编制施工说明和造价预算。

4、设计实施阶段设计实施阶段也即是工程的施工阶段。室内工程在施工前，设计人员应向施工单位进行设计意图说明及图纸的技术交底；工程施工期间需按图纸要求核对施工实况，有时还需根据现场实况提出对图纸的局部修改或补充；施工结束时，会同质检部门和建设单位进行工程验收。

其次了解室内设计方法，赵师傅给我讲解了以下三种： 1、大处着眼、细处着手，总体与细部深入推敲 2、从里到外、从外到里，局部与整体协调统一 3、意在笔先或笔意同步，立意与表达并重经过仔细推敲和在工作中的实际运用，我发现上面三条确实很实用，跟那些经验丰富的设计师交流有听君一席话胜读十年书的感觉。再次是掌握了一些设计软件小技巧，提高了软件运用的熟练程度。

例如：巧变二维背景为三维场景、时光隧道的制作等。四、实习体验与心得通过这次为时半个月的实习，我对室内设计之这个行业有了更进一步了解，也为即将成为他们中的一员而感到自豪，结合实习经历我总结出作为室内设计师应具备以下几方面素质。

（1）有全面的综合素质：室内设计师除了专业知识和技能外，要不断提升审美能力，要具备广博的知识和阅历，才可能创造出感动人的空间。（2）有敏锐的洞察力：对时尚敏锐的观察能力和预见性是设计师自我培养的一种基本能力，站在一个高度上讲，设计师担负着引导时尚的责任。

（3）细致入微的追求：室内设计师所面临的是环境中各个不同的细节，对细节的处理，关系到整个室内空间设计的成败，越是简约的设计，细节越重要，要注意室内外空间角色的互换。（4）有很强的表现能力及丰富的表现手段：设计师要清晰准确地表达自己的设计意图和思想，让业主能够很容易的理解和沟通。

（5）要有准确把握材料信息和应用材料能力：市场的发展、科技的进步使新产品、新材料不断涌现。及时把握材料的特性、探索其实际用图可以拓宽设计的思路，紧跟时代，在市场中占居先机。

（6）重视概念设计，风格定位：概念设计是对项目的设计思路，它是一个综合结果。它是一个总的思路，包含对人文和功能、科技与材料的综合考虑，有设计者对设计项目独特的认识因素和个性特征，是有别于其他设计方案的根本。

着重体现设计中在满足功能前提下，独特个性的植入。所以不要形成固定的风格，但可以形成固定的思路。

（7）对陈设品的认识修养与运用能力：对陈设品的认识和运用能力，是创造现代文化特征和品位的居住和生活环境的根本，陈设是空间环境中的一个重要部分，在优秀陈设设计中，装饰的形式美具有深厚的文化品质和美学价值，是人对某种文化境界的体味和追求。（8）好的人际交往与社交能力：设计是服务性行业，是服务于大众的，不是做艺术品，很多事由业主说了算！与业主的沟通、磨合是达成一个方案的关键。

只有理解了，设计才有方向——正如能够成功的艺术家都是其风格迎合了一定人群的需求。（9）重视。

3dmax实训总结报告

经过了一周的3ds Max专业课堂的实训，从中学到了很多，也感悟了很多。

之前对三维动画这门课没怎么深入的学习，学到的东西自然而然就很少，很多的工具都不懂得用，导致之前很多效果都弄不出来。原因是少做。现在通过建立一整栋建筑的模型，总体地运用各类工具。从不懂到懂，再到熟练。这就是此次实训所达到的成果。

在实训过程中，我学会了如何建模以及附加材质。在建模和附加材质的过程中，我又进一步的掌握了各种工具的功能及运用。当然，也遇到了一些难以解决的问题。比如材质的附加，总是弄不了逼真的效果。后来通过请教同学得以解决。

想要真正做好一件事不容易。这是我从中的体会之一。一个团体的合作非常重要，也是项目取得成功的关键。一个属于团体的事单靠一个人来完成是一件艰巨又辛苦的事。所以说责任心相当重要。

通过实训，认识了自己的很多不足，知道了自己知识的薄弱。这是体会之二。必须要努力学习，才能更好地面对未来。

求学习数学建模的感想,急

近来有数位询问我关于数学建模的种种问题，虽然是参与其中，但最终一无所获，不过很感谢你们的信任！接下来的很长时间里我的任务很重，特此集中地就我所知向你们介绍一下，希望不会误导你们：睡觉不出意外应该会分两个阶段进行将近一个月的基本知识的培训，三人组队，需要的是默契和坚持！依我拙见，一人担当组长负责全组的各项策划，进度安排和任务分配，信息获取；三人中不乏理解性强，反应快者；加上长于文字作用，电脑技术；所有的这些加上恒久的耐力和灵通的信息以及机会的把握，我想已经足够，其他的都是浮云，在此强调一下消息的获取一定要灵通，不然前期的辛苦准备不经意就化为乌有了，不要到被团队所抛弃才感到后悔莫及，还有就是在这种场合可以有厚脸皮的。

记住让你们的团队凝聚到一起！期待你们的好成绩！。

数学建模范文

数学建模内容摘要：数学作为现代科学的一种工具和手段，要了解什么是数学模型和数学建模，了解数学建模一般方法及步骤。

关键词：数学模型、数学建模、实际问题伴随着当今社会的科学技术的飞速发展，数学已经渗透到各个领域，数学建模也显得尤为重要。数学建模在人们生活中扮演着重要的角色，而且随着计算机技术的发展，数学建模更是在人类的活动中起着重要作用，数学建模也更好的为人类服务。

一、数学模型数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构.简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述），即用数学式子（如函数，图形，代数方程，微分方程，积分方程，差分方程等）来描述（表述，模拟）所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律.随着社会的发展，生物，医学，社会，经济……，各学科，各行业都涌现现出大量的实际课题，急待人们去研究，去解决.但是，社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才，而更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题，取得经济效益和社会效益.他们不是为了应用数学知识而寻找实际问题（就像在学校里做数学应用题），而是为了解决实际问题而需要用到数学.而且不止是要用到数学，很可能还要用到别的学科，领域的知识，要用到工作经验和常识.特别是在现代社会，要真正解决一个实际问题几乎都离不开计算机.可以这样说，在实际工作中遇到的问题，完全纯粹的只用现成的数学知识就能解决的问题几乎是没有的.你所能遇到的都是数学和其他东西混杂在一起的问题，不是"干净的"数学，而是"脏"的数学.其中的数学奥妙不是明摆在那里等着你去解决，而是暗藏在深处等着你去发现.也就是说，你要对复杂的实际问题进行分析，发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律，把这个实际问题化成一个数学问题，这就称为数学模型.数学模型具有下列特征：数学模型的一个重要特征是高度的抽象性.通过数学模型能够将形象思维转化为抽象思维，从而可以突破实际系统的约束，运用已有的数学研究成果对研究对象进行深入的研究.数学模型的另一个特征是经济性.用数学模型研究不需要过多的专用设备和工具，可以节省大量的设备运行和维护费用，用数学模型可以大大加快研究工作的进度，缩短研究周期，特别是在电子计算机得到广泛应用的今天，这个优越性就更为突出.但是，数学模型具有局限性，在简化和抽象过程中必然造成某些失真.所谓"模型就是模型"（而不是原型），即是指该性质.二、数学建模数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象，简化，假设，引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.简而言之，建立数学模型的这个过程就称为数学建模.模型是客观实体有关属性的模拟.陈列在橱窗中的飞机模型外形应当象真正的飞机，至于它是否真的能飞则无关紧要；然而参加航模比赛的飞机模型则全然不同，如果飞行性能不佳，外形再象飞机，也不能算是一个好的模型.模型不一定是对实体的一种仿照，也可以是对实体的某些基本属性的抽象，例如，一张地质图并不需要用实物来模拟，它可以用抽象的符号，文字和数字来反映出该地区的地质结构.数学模型也是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略.数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识.这种应用知识从实际课题中抽象，提炼出数学模型的过程就称为数学建模.实际问题中有许多因素，在建立数学模型时你不可能，也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑，只能考虑其中的最主要的因素，舍弃其中的次要因素.数学模型建立起来了，实际问题化成了数学问题，就可以用数学工具，数学方法去解答这个实际问题.如果有现成的数学工具当然好.如果没有现成的数学工具，就促使数学家们寻找和发展出新的数学工具去解决它，这又推动了数学本身的发展.例如，开普勒由行星运行的观测数据总结出开普勒三定律，牛顿试图用自己发现的力学定律去解释它，但当时已有的数学工具是不够用的，这促使了微积分的发明.求解数学模型，除了用到数学推理以外，通常还要处理大量数据，进行大量计算，这在电子计算机发明之前是很难实现的.因此，很多数学模型，尽管从数学理论上解决了，但由于计算量太大而没法得到有用的结果，还是只有束之高阁.而电子计算机的出现和迅速发展，给用数学模型解决实际问题打开了广阔的道路.而在现在，要真正解决一个实际问题，离了计算机几乎是不行的.数学模型建立起来了，也用数学方法或数值方法求出了解。